دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st
نویسندگان: Czarnul. Pawel
سری:
ISBN (شابک) : 9781351385800, 1315144409
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 330
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی موازی برای سیستم های محاسباتی مدرن با کارایی بالا: برنامه های موازی (برنامه های کامپیوتری)، الگوریتم های موازی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel programming for modern high performance computing systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی برای سیستم های محاسباتی مدرن با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content: 1. Understanding the Need for Parallel Computing 1.1 Introduction 1.2 From Problem to Parallel Solution - Development Steps 1.3 Approaches to Parallelization 1.4 Selected Use Cases with Popular APIS 1.5 Outline of The Book 2. Overview of Selected Parallel and Distributed Systems for High Performance Computing 2.1 Generic Taxonomy of Parallel Computing Systems2.2 Multicore CPUS 2.3 GPUS 2.4 Manycore CPUS/Coprocessors 2.5 Cluster Systems 2.6 Growth of High Performance Computing Systems and Relevant Metrics 2.7 Volunteer-based Systems 2.8 Grid Systems 3. Typical Paradigms for Parallel Applications 3.1 Aspects of Parallelization 3.2 Masterslave3.3 SPMD/Geometric Parallelism 3.4 Pipelining 3.5 Divide and conquer4. Selected APIs for Parallel Programming 4.1 Message Passing Interface (MPI) 4.2 OPENMP 4.3 PTHREADS 4.4 CUDA 4.5 OPENCL 4.6 OPENACC 4.7 Selected Hybrid Approaches 5. Programming Parallel Paradigms Using Selected APIS 5.1 Masterslave5.2 Geometric SPMD 5.3 Divide and conquer6. Optimization Techniques and Best Practices for Parallel Codes 6.1 Data Prefetching, Communication and Computations Overlapping and Increasing Computation Efficiency 6.2 Data Granularity 6.3 Minimization of Overheads 6.4 Process/Thread Affinity 6.5 Data Types and Accuracy 6.6 Data Organization and Arrangement 6.7 Checkpointing 6.8 Simulation of Parallel Application Execution 6.9 Best Practices and Typical Optimizations Appendix A. Resources A.1 Software Packages Appendix B. Further reading B.1 Context of this Book B.2 Other Resources on Parallel Programming