دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: C.B. Suttner
سری:
ISBN (شابک) : 0444824863, 9780444824868
ناشر: Elsevier Science & Technology
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 336
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Processing for Artificial Intelligence (Machine Intelligence & Pattern Recognition) (v. 3) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش موازی برای هوش مصنوعی (هوش ماشینی و تشخیص الگو) (نسخه 3) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد سوم از مجموعه کتاب های غیررسمی در مورد پردازش موازی برای هوش مصنوعی است. این بر این فرض استوار است که نیازهای محاسباتی بسیاری از وظایف هوش مصنوعی را میتوان با معماریهای موازی بهتر از ایستگاههای کاری رایج فعلی ارائه کرد. با این حال، هیچ فرضی در مورد نوع توازی مورد استفاده وجود ندارد. ترانسفورماتورها، ماشینهای اتصال، مزارع ایستگاههای کاری، شبکههای عصبی سلولی، کریها و سایر پارادایمهای سختافزاری موازی توسط نویسندگان این مجموعه استفاده میشوند. این مقالات از حوزههای نمایش دانش موازی، مدلسازی عصبی، استدلال غیر یکنواخت موازی، جستجو و تقسیمبندی، رضایت از محدودیت، اثبات قضیه، درختهای تصمیم موازی، زبانهای برنامهنویسی موازی و بینایی کامپیوتری سطح پایین ناشی میشوند. مقاله نهایی گزارشی در مورد کاربردهای موازی سازی عظیم است و هدف آن به تصویر کشیدن روح یک دوره کامل از تاریخ محاسبات است.
This is the third volume in an informal series of books about parallel processing for artificial intelligence. It is based on the assumption that the computational demands of many AI tasks can be better served by parallel architectures than by the currently popular workstations. However, no assumption is made about the kind of parallelism to be used. Transputers, connection machines, farms of workstations, cellular neural networks, crays and other hardware paradigms of parallelism are used by the authors of this collection. The papers arise from the areas of parallel knowledge representation, neural modeling, parallel non-monotonic reasoning, search and partitioning, constraint satisfaction, theorem proving, parallel decision trees, parallel programming languages and low-level computer vision. The final paper is a report about applications of massive parallelism and aims to capture the spirit of a whole period of computing history.
sdarticle01......Page 1
sdarticle02......Page 3
sdarticle03......Page 5
sdarticle04......Page 43
sdarticle05......Page 70
sdarticle06......Page 96
sdarticle07......Page 120
sdarticle08......Page 143
sdarticle09......Page 162
sdarticle10......Page 176
sdarticle11......Page 203
sdarticle12......Page 225
sdarticle13......Page 241
sdarticle14......Page 271
sdarticle15......Page 299
sdarticle16......Page 319
sdarticle17......Page 332