دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Parallel processing for artificial intelligence 2
دانلود کتاب پردازش موازی برای هوش مصنوعی 2
مشخصات کتاب
Parallel processing for artificial intelligence 2
ویرایش: نویسندگان: Hiroaki Kitano, Vipin Kumar, Christian B Suttner سری: Machine Intelligence and Pattern Recognition 15 ISBN (شابک) : 0444818375, 9780444818379 ناشر: North-Holland, Elsevier Science Pub Co سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 227 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel processing for artificial intelligence 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش موازی برای هوش مصنوعی 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش موازی برای هوش مصنوعی 2
با افزایش در دسترس بودن ماشین‌های موازی و افزایش علاقه به برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ و دنیای واقعی، تحقیق در مورد پردازش موازی برای هوش مصنوعی (Al) در محیط علوم کامپیوتر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. برنامه های بسیاری پیاده سازی و تحویل داده شده اند، اما این زمینه هنوز در مراحل ابتدایی خود در نظر گرفته می شود. این کتاب جنبه‌های مختلف تحقیق در این منطقه را گردآوری می‌کند و یک نمای کلی از وضعیت فعلی فناوری ارائه می‌کند. همچنین هدف آن ترویج رشد بیشتر در سراسر رشته است. مشارکت‌ها بر اساس موضوع گروه‌بندی شده‌اند: معماری (3 مقاله)، زبان‌ها (4 مقاله)، الگوریتم‌های عمومی (6 مقاله)، و برنامه‌ها (5 مقاله). مقالات بین‌المللی از کارهای صرفا نظری، مطالعات شبیه‌سازی، الگوریتم‌ها و پیشنهادات معماری گرفته تا سیستم‌های پیاده‌سازی شده و ارزیابی تجربی آن‌ها را شامل می‌شود. از آنجایی که کتاب جلد دوم در پردازش موازی است، برای سری Al، مستندات مداومی از تحقیقات و پیشرفت‌های انجام شده در این زمینه ارائه می‌کند. ویراستاران امیدوارند که خوانندگان را ترغیب کند تا احتمالات تقویت سیستم‌های Al را با پردازش موازی بررسی کنند و اکتشافات جدیدی از خود داشته باشند!
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With the increasing availability of parallel machines and the raising of interest in large scale and real world applications, research on parallel processing for Artificial Intelligence (Al) is gaining greater importance in the computer science environment. Many applications have been implemented and delivered but the field is still considered to be in its infancy. This book assembles diverse aspects of research in the area, providing an overview of the current state of technology. It also aims to promote further growth across the discipline. Contributions have been grouped according to their subject: architectures (3 papers), languages (4 papers), general algorithms (6 papers), and applications (5 papers). The internationally sourced papers range from purely theoretical work, simulation studies, algorithm and architecture proposals, to implemented systems and their experimental evaluation. Since the book is a second volume in the parallel processing, for Al series, it provides a continued documentation of the research and advances made in the field. The editors hope that it will inspire readers to investigate the possibilities for enhancing Al systems by parallel processing and to make new discoveries of their own!
فهرست مطالب
Content: Preface. Editors. Authors. Image Processing. A perspective on parallel processing- in computer vision and image understanding (A. Choudhary, S. Ranka). On supporting, rule-based image interpretation using a distributed memory multicomputer (C.-C. Chu, J. Ghosh, J.K. Aggarwal). Parallel affine image warping (G. Gusciora, J.A. Webb). Image processing on reconfigurable meshes with buses (J.-F. Jenq, S. Sahni). Semantic Networks. Inheritance operations in massively parallel knowledge representation (J. Geller). Providing computationally effective knowledge representation via massive parallelism (M.P. Evett, W.A. Anderson, J.A. Hendler). Production Systems. Speeding up production systems: from concurrent matching to parallel rule firing (J.N. Amaral, J. Ghosh). Guaranteeing serializability in parallel production systems (J.G. Schmolze). Mechanization of Logic. Parallel automated theorem proving (C.B. Suttner, J.M. Schumann). Massive parallelism in inference systems (F. Kurfess). Representing prepositional logic and searching for satisfiability in connectionist networks (G. Pinkas). Constraint Satisfaction. Parallel and distributed finite constraint satisfaction: complexity, algorithms and experiments (Y. Zhang, A.K. Mackworth). Parallel algorithms and architectures for consistent labelling (W.-M. Lin, V.K. Prasanna). Other Topics. Massively parallel parsing algorithms for natural language (M.A. Palls, D.S.L. Wei). Process trellis and FGP: software architectures for data filtering and mining (M. Factor, S.J. Fertig, D.H. Gelernter).
