دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: David E. Rumelhart, James L. McClelland, PDP Research Group سری: ISBN (شابک) : 026268053X, 9780262680530 ناشر: A Bradford Book سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 557 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Distributed Processing, Vol. 1: Foundations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش توزیع شده موازی، جلد. 1: پایه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چه چیزی مردم را باهوش تر از رایانه می کند؟ این مجلدات توسط یک گروه محاسبات عصبی پیشگام نشان می دهد که پاسخ در معماری موازی عظیم ذهن انسان نهفته است. آنها نظریه جدیدی از شناخت را به نام پیوندگرایی توصیف می کنند که ایده محاسبات نمادین را که به طور سنتی در مرکز بحث در بحث های نظری درباره ذهن قرار داشته است، به چالش می کشد. نظریه نویسندگان فرض می کند که ذهن از تعداد زیادی واحد ابتدایی که در یک شبکه عصبی متصل هستند تشکیل شده است. فرآیندهای ذهنی تعامل بین این واحدها هستند که به جای عملیات متوالی، یکدیگر را به طور موازی تحریک و مهار می کنند. در این زمینه، دیگر نمی توان دانش را در ساختارهای محلی ذخیره شده در نظر گرفت. در عوض، شامل اتصالات بین جفت واحدهایی است که در سراسر شبکه توزیع شده اند. جلد 1 پایه های این نظریه هیجان انگیز پردازش موازی توزیع شده را می گذارد، در حالی که جلد 2 آن را برای تعدادی از مسائل خاص در علوم شناختی و علوم اعصاب، با فصل هایی که مدل هایی از جنبه های ادراک، حافظه، زبان و تفکر را توصیف می کند، اعمال می کند. کتاب برادفورد
What makes people smarter than computers? These volumes by a pioneering neurocomputing group suggest that the answer lies in the massively parallel architecture of the human mind. They describe a new theory of cognition called connectionism that is challenging the idea of symbolic computation that has traditionally been at the center of debate in theoretical discussions about the mind. The authors' theory assumes the mind is composed of a great number of elementary units connected in a neural network. Mental processes are interactions between these units which excite and inhibit each other in parallel rather than sequential operations. In this context, knowledge can no longer be thought of as stored in localized structures; instead, it consists of the connections between pairs of units that are distributed throughout the network. Volume 1 lays the foundations of this exciting theory of parallel distributed processing, while Volume 2 applies it to a number of specific issues in cognitive science and neuroscience, with chapters describing models of aspects of perception, memory, language, and thought. A Bradford Book.