دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: نویسندگان: Simon Marlow سری: ناشر: O'Reilly سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 321 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی موازی و همزمان در Haskell: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، هاسکل
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel and Concurrent Programming in Haskell به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی و همزمان در Haskell نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گستردگی گستره گستره APIهای برنامه نویسی Haskells را برای برنامه نویسی همزمان و موازی پوشش می دهد. به دو قسمت تقسیم می شود. بخش اول، در مورد برنامه نویسی موازی، تکنیک های استفاده از چندین پردازنده برای افزایش سرعت محاسبات فشرده CPU، از جمله روش هایی برای استفاده از موازی سازی در الگوریتم های اصطلاحی Haskell و مبتنی بر آرایه عددی، و برای اجرای محاسبات روی یک GPU را پوشش می دهد. بخش دوم، در مورد برنامهنویسی همزمان، تکنیکهای استفاده از رشتههای متعدد، از جمله همپوشانی چندین عملیات ورودی/خروجی، ساخت سرورهای شبکه همزمان، و برنامهنویسی توزیع شده در چندین ماشین را پوشش میدهد.
This book covers the breadth of Haskells diverse selection of programming APIs for concurrent and parallel programming. It is split into two parts. The first part, on parallel programming, covers the techniques for using multiple processors to speed up CPU-intensive computations, including methods for using parallelism in both idiomatic Haskell and numerical array-based algorithms, and for running computations on a GPU. The second part, on concurrent programming, covers techniques for using multiple threads, including overlapping multiple I/O operations, building concurrent network servers, and distributed programming across multiple machines.