دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition
نویسندگان: Henk A. van der Vorst and Paul van Dooren (Eds.)
سری: Advances in Parallel Computing Volume 1
ISBN (شابک) : 0444886214
ناشر: North Holland
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 319
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های موازی برای جبر خطی عددی: صفحه اصلی، کتاب ها و مجلات، علوم کامپیوتر، سخت افزار و معماری، معماری پردازنده، الگوریتم های موازی برای جبر خطی عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Algorithms for Numerical Linear Algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های موازی برای جبر خطی عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتاب از سری جدید کتابهایی است که نتایج تحقیقات و پیشرفتهای مربوط به نظریه و کاربردهای رایانههای موازی، از جمله بردار، خط لوله، آرایه، رایانههای نسل پنجم/آینده و رایانههای عصبی را ارائه میکند. تمام جنبه های محاسبات با سرعت بالا در محدوده این سری قرار می گیرند، به عنوان مثال. طراحی الگوریتم، برنامه های کاربردی، مهندسی نرم افزار، شبکه، طبقه بندی، مدل ها و روندهای معماری، عملکرد، دستگاه های جانبی. مقالههای جلد اول، جریانهای اصلی جبر خطی موازی را پوشش میدهند: الگوریتمهای آرایه سیستولی، سیستمهای ارسال پیام، الگوریتمهای سیستمهای حافظه مشترک موازی، و طراحی الگوریتمهای سریع و پیادهسازی برای ابررایانههای برداری.
This is the first in a new series of books presenting research results and developments concerning the theory and applications of parallel computers, including vector, pipeline, array, fifth/future generation computers, and neural computers. All aspects of high-speed computing fall within the scope of the series, e.g. algorithm design, applications, software engineering, networking, taxonomy, models and architectural trends, performance, peripheral devices. Papers in Volume One cover the main streams of parallel linear algebra: systolic array algorithms, message-passing systems, algorithms for parallel shared-memory systems, and the design of fast algorithms and implementations for vector supercomputers.
Front Cover
Parallel Algorithms for Numerical Linear Algebra
Copyright Page
Table of Contents
Preface
Part 1: Systolic array algorithms
Chapter 1. A quadratically convergent parallel Jacobi process for diagonally dominant matrices with distinct eigenvalues
1. Introduction
2. Parallel annihilators
the first step
3. The effect of a complete sweep
4. Numerical examples
5. Conclusions
References
Chapter 2. A Jacobi-like algorithm for computing the generalized Schur form of a regular pencil
1. Introduction
2. Normal pencils
3. Description of the method
4. Global convergence. 5. Ultimate convergence6. Numerical tests
7. Conclusion
References
Chapter 3. Canonical correlations and generalized SVD: applications and new algorithms
1. Introduction
2. Applications
3. SVD of products of three matrices
4. New algorithms
5. Final remarks
Acknowledgements
References
Chapter 4. From Bareiss\' algorithm to the stable computation of partial correlations
1. Introduction
2. The Generalized Bareiss algorithm
3. Cybenko\'s algorithm
4. The Hyperbolic Cholesky algorithm
5. Application to the computation of certain sample partial correlations. 6. Computation of arbitrary partial correlations7. Conclusions
Acknowledgement
References
Part 2: Message-passing systems
Chapter 5. A recursive doubling algorithm for solution of tridiagonal systems on hypercube multiprocessors
1. Introduction
2. The LU decomposition algorithm
3. Solution of tridiagonal systems using prefix algorithms
4. Parallel prefix algorithms on hypercube multiprocessors
5. Estimated speedup and efficiency
6. Experimental results and conclusions
References
Chapter 6. Least squares modifications with inverse factorizations: parallel implications. 1. Introduction2. Updating R-1
3. Downdating R-1
4. Summary and parallel implications
Acknowledgements
References
Chapter 7. Solution of sparse positive definite systems on a hypercube
1. Introduction
2. Solution of sparse symmetric positive definite systems
3. Parallel Cholesky factorization
4. Symbolic factorization
5. Sparse triangular solution
6. Ordering
7. Some experiments and concluding remarks
References
Chapter 8. Some aspects of parallel implementation of the finite-element method on message passing architectures
1. Introduction. 2. The model problem and finite-element discretization3. Overview of computations
4. Cost analysis
5. Numerical experiments
6. Conclusions
Appendix
References
Part 3: Algorithms for parallel shared-memory systems
Chapter 9. An overview of parallel algorithms for the singular value and symmetric eigenvalue problems
1. Introduction
2. Jacobi methods
3. Reduction to tridiagonal form and multisectioning
4. Performance of eigensolvers
5. Singular value decomposition
6. Performance of SVD algorithms
7. Conclusions
Acknowledgements
References.