دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Parallel Algorithms for Matrix Computations
دانلود کتاب الگوریتم های موازی برای محاسبات ماتریس
مشخصات کتاب
Parallel Algorithms for Matrix Computations
ویرایش: نویسندگان: K. A. Gallivan, Michael T. Heath, Esmond Ng, James M. Ortega, Barry W. Peyton, R. J. Plemmons, Charles H. Romine, A. H. Sameh, Robert G. Voigt سری: ISBN (شابک) : 0898712602 ناشر: Society for Industrial Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 208 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Parallel Algorithms for Matrix Computations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های موازی برای محاسبات ماتریس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های موازی برای محاسبات ماتریس
مجموعه ای از الگوریتم های موازی مهم را برای محاسبات ماتریسی توصیف می کند. وضعیت فعلی را بررسی می‌کند و یک چشم‌انداز کلی از الگوریتم‌های موازی برای حل مسائل ناشی از حوزه‌های اصلی جبر خطی عددی، از جمله (1) حل مستقیم سیستم‌های خطی متراکم، ساختاریافته یا پراکنده، (2) محاسبات حداقل مربعات متراکم یا ساختار یافته ارائه می‌کند. ، (3) محاسبات ارزش ویژه و متراکم یا ساختار یافته و (4) حل کننده های بیضوی سریع. این کتاب بر اصول اولیه محاسباتی تأکید دارد که اجرای کارآمد آنها در رایانه های موازی و برداری برای به دست آوردن الگوریتم های با کارایی بالا ضروری است. متشکل از دو مقاله نظرسنجی جامع در مورد الگوریتم‌های موازی مهم برای حل مسائل ناشی از حوزه‌های اصلی جبر خطی عددی - حل مستقیم سیستم‌های خطی، محاسبات حداقل مربعات، محاسبات ارزش ویژه و مقادیر تکین، و حل‌کننده‌های سریع بیضوی، به علاوه کتابشناسی گسترده به روز (2000 مورد) در مورد تحقیقات مرتبط.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Describes a selection of important parallel algorithms for matrix computations. Reviews the current status and provides an overall perspective of parallel algorithms for solving problems arising in the major areas of numerical linear algebra, including (1) direct solution of dense, structured, or sparse linear systems, (2) dense or structured least squares computations, (3) dense or structured eigenvaluen and singular value computations, and (4) rapid elliptic solvers. The book emphasizes computational primitives whose efficient execution on parallel and vector computers is essential to obtain high performance algorithms.
Consists of two comprehensive survey papers on important parallel algorithms for solving problems arising in the major areas of numerical linear algebra--direct solution of linear systems, least squares computations, eigenvalue and singular value computations, and rapid elliptic solvers, plus an extensive up-to-date bibliography (2,000 items) on related research.
