Parallel Algorithms for Linear Models: Numerical Methods and Estimation Problems

الگوریتم های موازی برای مدل های خطی گزارش کامل و دقیقی از طراحی، تجزیه و تحلیل و اجرای الگوریتم های موازی برای حل مدل های خطی در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. این الگوریتم‌های کارآمد و از نظر عددی پایدار را برای محاسبه برآوردگرهای حداقل مربعات و سایر مقادیر مورد علاقه در سیستم‌های موازی انبوه بررسی و ارائه می‌کند.
مونوگراف در دو بخش است. بخش اول شامل چهار فصل است و به جنبه‌های محاسباتی برای حل مدل‌های خطی می‌پردازد که در حوزه‌های مختلف کاربرد دارند. دو فصل باقی مانده قسمت دوم را تشکیل می دهد که بر روش های عددی و محاسباتی برای حل مسائل مختلف مرتبط با معادلات رگرسیون به ظاهر نامرتبط (SURE) و مدل های معادلات همزمان تمرکز دارد.
مسائل عملی الگوریتم‌های موازی و جنبه‌های نظری روش‌های عددی مورد توجه طیف وسیعی از محققان شاغل در حوزه‌های روش‌های عددی و محاسباتی در آمار و اقتصادسنجی، الگوریتم‌های عددی موازی، محاسبات موازی و جبر خطی عددی هدف این تک نگاری ترویج تحقیق در رابط اقتصاد سنجی، آمار محاسباتی، جبر خطی عددی و موازی سازی است.

Parallel Algorithms for Linear Models provides a complete and detailed account of the design, analysis and implementation of parallel algorithms for solving large-scale linear models. It investigates and presents efficient, numerically stable algorithms for computing the least-squares estimators and other quantities of interest on massively parallel systems.
The monograph is in two parts. The first part consists of four chapters and deals with the computational aspects for solving linear models that have applicability in diverse areas. The remaining two chapters form the second part, which concentrates on numerical and computational methods for solving various problems associated with seemingly unrelated regression equations (SURE) and simultaneous equations models.
The practical issues of the parallel algorithms and the theoretical aspects of the numerical methods will be of interest to a broad range of researchers working in the areas of numerical and computational methods in statistics and econometrics, parallel numerical algorithms, parallel computing and numerical linear algebra. The aim of this monograph is to promote research in the interface of econometrics, computational statistics, numerical linear algebra and parallelism.