دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Norvig سری: ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 962 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پارادایم هوش مصنوعی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، LISP / Clojure
در صورت تبدیل فایل کتاب Paradigms of Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارادایم هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پارادایم های برنامه نویسی هوش مصنوعی اولین متنی است که تکنیک های پیشرفته Common Lisp را در زمینه ساختن سیستم های اصلی هوش مصنوعی آموزش می دهد. با بازسازی برنامههای پیچیده و معتبر هوش مصنوعی با استفاده از پیشرفتهترین Common Lisp، این کتاب به دانشآموزان و متخصصان میآموزد که چگونه برنامههای عملی قوی بسازند و اشکالزدایی کنند، در حالی که سبک برنامهنویسی برتر و مفاهیم مهم هوش مصنوعی را نشان میدهد. نویسنده به شدت بر مسائل عملکرد عملی مربوط به نوشتن برنامه های کاری واقعی با اندازه قابل توجه تأکید می کند. فصول مربوط به عیب یابی و کارایی همراه با بحث در مورد اصول برنامه نویسی شی گرا و شرح عملکردهای اصلی CLOS گنجانده شده است. این جلد یک متن عالی برای دوره برنامه نویسی هوش مصنوعی، یک مکمل مفید برای دوره های عمومی هوش مصنوعی و یک مرجع ضروری برای برنامه نویس حرفه ای است.
Paradigms of AI Programming is the first text to teach advanced Common Lisp techniques in the context of building major AI systems. By reconstructing authentic, complex AI programs using state-of-the-art Common Lisp, the book teaches students and professionals how to build and debug robust practical programs, while demonstrating superior programming style and important AI concepts. The author strongly emphasizes the practical performance issues involved in writing real working programs of significant size. Chapters on troubleshooting and efficiency are included, along with a discussion of the fundamentals of object-oriented programming and a description of the main CLOS functions. This volume is an excellent text for a course on AI programming, a useful supplement for general AI courses and an indispensable reference for the professional programmer.