ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Pandas Cookbook

دانلود کتاب کتاب آشپزی پانداها

Pandas Cookbook

مشخصات کتاب

Pandas Cookbook

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1784393878, 9781784393878 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب آشپزی پانداها: پردازش داده، پایگاه‌های داده و کلان داده، رایانه و فناوری، ریاضی و آمار، نرم‌افزار، رایانه و فناوری، پایتون، زبان‌های برنامه‌نویسی، رایانه و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Pandas Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی پانداها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی پانداها



ویژگی های کلیدی

  • از قدرت پانداها برای حل آسان پیچیده ترین مسائل محاسباتی علمی استفاده کنید
  • از ساختارهای داده سریع و قوی در پانداها استفاده کنید تا بینش مفیدی از خود به دست آورید. data
  • دستورالعمل‌های کاربردی و آسان برای راه‌حل‌های سریع برای مشکلات رایج در داده‌ها با استفاده از پانداها

توضیحات کتاب

پاندا یکی از بهترین‌ها است بسته های محاسباتی علمی قدرتمند، انعطاف پذیر و کارآمد در پایتون. با این کتاب، داده‌ها را در پانداها از طریق ده‌ها مشکل تمرینی با راه‌حل‌های دقیق در نوت‌بوک‌های iPython کاوش خواهید کرد.

این کتاب دستور العمل‌ها و راه‌حل‌هایی تمیز و واضح را در اختیار شما قرار می‌دهد که نحوه مدیریت معمول دستکاری داده‌ها را توضیح می‌دهد. و کارهای محاسباتی علمی با پانداها. شما با انواع مختلف مجموعه داده ها کار خواهید کرد و دستکاری داده ها و جدال داده ها را به طور موثر انجام خواهید داد. شما قدرت DataFrames پانداها را کشف خواهید کرد و در مورد Boolean و Multi-indexing اطلاعاتی کسب خواهید کرد. وظایف مربوط به محاسبات آماری و سری های زمانی و نحوه پیاده سازی آنها در کاربردهای مالی و علمی نیز در این کتاب آورده شده است.

در پایان این کتاب، شما تمام دانش لازم برای تسلط را خواهید داشت. پانداها، و محاسبات علمی سریع و دقیق انجام دهید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • بر اصول اولیه پانداها مسلط شوید تا به سرعت کاوش هر مجموعه داده را شروع کنید
  • Isolate هر زیرمجموعه ای از داده ها با انتخاب صحیح و پرس و جوی داده ها
  • قبل از اعمال تجمیع ها و تبدیل ها به هر گروه، داده ها را به گروه های مستقل تقسیم کنید
  • داده ها را به شکلی مرتب بازسازی کنید تا تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها انجام شود. آسان تر
  • آماده سازی مجموعه داده های بی نظم در دنیای واقعی برای یادگیری ماشین
  • ترکیب و ادغام داده ها از منابع مختلف از طریق عملیات SQL مانند پانداها
  • استفاده از عملکردهای سری زمانی بی نظیر پانداها
  • تجسم های زیبا و روشنگر را از طریق قلاب های مستقیم پانداها به matplotlib و seaborn ایجاد کنید

درباره نویسنده

تئودور پترو یک دانشمند داده و بنیانگذار Dunder Data، یک شرکت آموزشی حرفه ای است که بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تمرکز دارد. او همچنین رئیس هیوستون Data Science است، یک گروه ملاقات با بیش از 2000 عضو که هدف اصلی آن گردآوری علاقه مندان به داده های محلی در یک اتاق برای تمرین علم داده است. تد قبل از تأسیس Dunder Data، دانشمند داده در Schlumberger، یک شرکت بزرگ خدمات نفتی بود، که در آنجا اکثریت زمان خود را صرف کاوش در داده ها کرد.

برخی از پروژه های او شامل استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات هدفمند برای کشف علت اصلی خرابی قطعه از متن مهندس، توسعه برنامه های داشبورد مشتری/سرور سفارشی، و خدمات وب بلادرنگ برای جلوگیری از قیمت گذاری نادرست اقلام فروش. تد مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته آمار از دانشگاه رایس دریافت کرد و از مهارت های تحلیلی خود برای بازی پوکر و تدریس ریاضیات قبل از تبدیل شدن به یک دانشمند داده استفاده کرد. تد حامی قوی یادگیری از طریق تمرین است و اغلب می توان آن را در پاسخ به سؤالات مربوط به پانداها در Stack Overflow پیدا کرد.

فهرست محتوا

  1. مبانی پانداها
  2. عملیات ضروری DataFrame
  3. شروع تجزیه و تحلیل داده
  4. انتخاب زیرمجموعه های داده
  5. نمایه سازی بولی
  6. تراز فهرست
  7. گروه بندی برای تجمع، فیلتر کردن و تبدیل
  8. تجدید ساختار داده ها به شکل مرتب
  9. پیوستن چندین شی پاندا
  10. سری زمانی
  11. تجسم

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features

  • Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease
  • Leverage fast, robust data structures in pandas to gain useful insights from your data
  • Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas

Book Description

Pandas is one of the most powerful, flexible, and efficient scientific computing packages in Python. With this book, you will explore data in pandas through dozens of practice problems with detailed solutions in iPython notebooks.

This book will provide you with clean, clear recipes, and solutions that explain how to handle common data manipulation and scientific computing tasks with pandas. You will work with different types of datasets, and perform data manipulation and data wrangling effectively. You will explore the power of pandas DataFrames and find out about boolean and multi-indexing. Tasks related to statistical and time series computations, and how to implement them in financial and scientific applications are also covered in this book.

By the end of this book, you will have all the knowledge you need to master pandas, and perform fast and accurate scientific computing.

What you will learn

  • Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset
  • Isolate any subset of data by properly selecting and querying the data
  • Split data into independent groups before applying aggregations and transformations to each group
  • Restructure data into a tidy form to make data analysis and visualization easier
  • Prepare messy real-world datasets for machine learning
  • Combine and merge data from different sources through pandas SQL-like operations
  • Utilize pandas unparalleled time series functionality
  • Create beautiful and insightful visualizations through pandas direct hooks to matplotlib and seaborn

About the Author

Theodore Petrou is a data scientist and the founder of Dunder Data, a professional educational company focusing on exploratory data analysis. He is also the head of Houston Data Science, a meetup group with more than 2,000 members that has the primary goal of getting local data enthusiasts together in the same room to practice data science. Before founding Dunder Data, Ted was a data scientist at Schlumberger, a large oil services company, where he spent the vast majority of his time exploring data.

Some of his projects included using targeted sentiment analysis to discover the root cause of part failure from engineer text, developing customized client/server dashboarding applications, and real-time web services to avoid the mispricing of sales items. Ted received his masters degree in statistics from Rice University, and used his analytical skills to play poker professionally and teach math before becoming a data scientist. Ted is a strong supporter of learning through practice and can often be found answering questions about pandas on Stack Overflow.

Table of Contents

  1. Pandas Foundations
  2. Essential DataFrame Operations
  3. Beginning Data Analysis
  4. Selecting Subsets of Data
  5. Boolean Indexing
  6. Index Alignment
  7. Grouping for Aggregation, Filtration and Transformation
  8. Restructuring Data into Tidy Form
  9. Joining multiple pandas objects
  10. Time Series
  11. Visualization




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی