دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Matt Harrison. Theodore Petrou
سری:
ISBN (شابک) : 1839213108, 9781839213106
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 626
[627]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Pandas 1.x Cookbook: دستور العمل های عملی برای محاسبات علمی، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از قدرت پانداها برای حل پیچیده ترین مسائل محاسباتی علمی به راحتی استفاده کنید. اصلاح شده برای پانداها 1.x. ویژگی های کلیدی • این اولین کتاب در مورد پانداها 1.x است • عملی، آسان برای پیاده سازی دستور العمل برای راه حل های سریع برای مشکلات رایج در داده ها با استفاده از پاندا • به اصول پانداها مسلط شوید تا به سرعت کاوش هر مجموعه داده را شروع کنید توضیحات کتاب کتابخانه پانداها بسیار بزرگ است و معمولاً کاربران مکرر از بسیاری از ویژگی های چشمگیرتر آن بی اطلاع هستند. مستندات رسمی پانداها، اگرچه کامل هستند، اما شامل مثالهای مفید زیادی از نحوه کنار هم قرار دادن چندین فرمان مانند یک تحلیل واقعی نیست. این کتاب شما را راهنمایی می کند، انگار که از روی شانه یک متخصص نگاه می کنید، در موقعیت هایی که به احتمال زیاد با آنها روبرو می شوید. این نسخه جدید به روز شده و اصلاح شده دستور العمل های منحصر به فرد، اصطلاحی و سرگرم کننده را برای کارهای اساسی و پیشرفته دستکاری داده ها با پانداها در اختیار شما قرار می دهد. برخی از دستور العمل ها بر دستیابی به درک عمیق تر از اصول اساسی یا مقایسه و تضاد دو عملیات مشابه تمرکز دارند. دستور العمل های دیگر عمیقاً در یک مجموعه داده خاص فرو می روند و بینش های جدید و غیرمنتظره را در طول مسیر کشف می کنند. بسیاری از دستور العمل های پیشرفته چندین ویژگی مختلف را در کتابخانه پانداها برای ایجاد نتایج ترکیب می کنند. آنچه خواهید آموخت • استاد کاوش داده ها در پانداها از طریق ده ها مشکل تمرین • گروه بندی، تجمیع، تبدیل، تغییر شکل و فیلتر کردن داده ها • ادغام داده ها از منابع مختلف از طریق عملیات SQL مانند پانداها • ایجاد تجسم از طریق قلاب پانداها به matplotlib و seaborn • از پانداها، عملکرد سری زمانی برای انجام تحلیل های قدرتمند استفاده کنید • وارد کردن، تمیز کردن، و آماده سازی مجموعه داده های دنیای واقعی برای یادگیری ماشین • برای پردازش داده های بزرگ که در حافظه جا نمی شوند، گردش کار ایجاد کنید این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون، دانشمندان داده، مهندسان و تحلیلگران است. Pandas ابزار ایده آلی برای دستکاری داده های ساخت یافته با پایتون است و این کتاب دستورالعمل ها و مثال های فراوانی را ارائه می دهد. نه تنها اصول اولیه مورد نیاز برای مهارت را پوشش می دهد، بلکه به جزئیات پانداهای اصطلاحی نیز می پردازد.
Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease. Revised for pandas 1.x. Key Features • This is the first book on pandas 1.x • Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas • Master the fundamentals of pandas to quickly begin exploring any dataset Book Description The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands as one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter. This new updated and revised edition provides you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way. Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results. What you will learn • Master data exploration in pandas through dozens of practice problems • Group, aggregate, transform, reshape, and filter data • Merge data from different sources through pandas SQL-like operations • Create visualizations via pandas hooks to matplotlib and seaborn • Use pandas, time series functionality to perform powerful analyses • Import, clean, and prepare real-world datasets for machine learning • Create workflows for processing big data that doesn't fit in memory Who this book is for This book is for Python developers, data scientists, engineers, and analysts. Pandas is the ideal tool for manipulating structured data with Python and this book provides ample instruction and examples. Not only does it cover the basics required to be proficient, but it goes into the details of idiomatic pandas.