دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Nasir Ahmed. Kamisetty Ramamohan Rao (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783642454523, 9783642454509
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1975
تعداد صفحات: 273
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تبدیلات متعامد برای پردازش سیگنال دیجیتال: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تبدیلات متعامد برای پردازش سیگنال دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای کسانی در نظر گرفته شده است که مایل به کسب دانش کاری از تبدیل های متعامد در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال هستند. نویسندگان امیدوارند که معرفی آنها فرصت های کار بین رشته ای را در این زمینه افزایش دهد. کتاب شامل ده فصل است. هفت فصل اول به مطالعه پیشینه، انگیزه و توسعه تبدیلهای متعامد اختصاص داده شده است، که پیش نیازهای آن دانش اولیه تبدیل سری فوریه (به عنوان مثال، از طریق یک دوره در معادلات دیفرانسیل) و ماتریس الجبرا است. سه فصل آخر از این جهت که به سمت کاربردهای خاصی از تبدیلهای متعامد در پردازش سیگنال دیجیتال هدایت میشوند، نسبتاً تخصصی هستند. به این ترتیب، دانش تئوری احتمالات گسسته یک پیش نیاز ضروری اضافی است. دانش پایه از تئوری ارتباطات مفید خواهد بود، اگرچه ضروری نیست. بسیاری از مطالب ارائه شده در اینجا از دوره های تحصیلات تکمیلی ارائه شده توسط گروه های مهندسی برق در دانشگاه ایالتی کانزاس و دانشگاه تگزاس در آرلینگتون در طول پنج سال گذشته تکامل یافته است. با دانشجویان کارشناسی ارشد، تمام مطالب در یک ترم پوشش داده شد. در مورد دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی، مطالب هفت فصل اول در یک ترم پوشش داده شد. پس از آن، یک دوره پروژه محور با مسائل مربوط به برنامه های کاربردی خاص، با استفاده از مطالب سه فصل آخر به عنوان پایه، دنبال شد.
This book is intended for those wishing to acquire a working knowledge of orthogonal transforms in the area of digital signal processing. The authors hope that their introduction will enhance the opportunities for interdiscipli nary work in this field. The book consists of ten chapters. The first seven chapters are devoted to the study of the background, motivation and development of orthogonal transforms, the prerequisites for which are a basic knowledge of Fourier series transform (e.g., via a course in differential equations) and matrix al gebra. The last three chapters are relatively specialized in that they are di rected toward certain applications of orthogonal transforms in digital signal processing. As such, a knowlegde of discrete probability theory is an essential additional prerequisite. A basic knowledge of communication theory would be helpful, although not essential. Much of the material presented here has evolved from graduate level courses offered by the Departments of Electrical Engineering at Kansas State University and the University of Texas at Arlington, during the past five years. With advanced graduate students, all the material was covered in one semester. In the case of first year graduate students, the material in the first seven chapters was covered in one semester. This was followed by a prob lems project-oriented course directed toward specific applications, using the material in the last three chapters as a basis.
Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-8
Fourier Representation of Signals....Pages 9-30
Fourier Representation of Sequences....Pages 31-53
Fast Fourier Transform....Pages 54-84
A Class of Orthogonal Functions....Pages 85-98
Walsh-Hadamard Transform....Pages 99-152
Miscellaneous Orthogonal Transforms....Pages 153-179
Generalized Wiener Filtering....Pages 180-199
Data Compression....Pages 200-224
Feature Selection in Pattern Recognition....Pages 225-258
Back Matter....Pages 259-263