دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jean-Paul Goulet. Ana Miriam Velly (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662539941, 9783662539927
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 153
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بیومارکرهای درد دهان و صورت: دندانپزشکی، جراحی دهان و فک و صورت، طب درد
در صورت تبدیل فایل کتاب Orofacial Pain Biomarkers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیومارکرهای درد دهان و صورت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اطلاعات به روزی را در مورد تمام جنبه های بیومارکرهای درد دهان و صورت ارائه می دهد. با ارائه اطلاعات پسزمینه در مورد فنوتیپهای بالینی و بسترهای نوروبیولوژیکی زیربنای درد مزمن دهانی و با توضیح نقش بالقوه بیومارکرها در تشخیص، ارزیابی پیشآگهی، و درمان درد دهانی باز میشود. بخش اصلی کتاب به بررسی سهم مطالعات انسانی و حیوانی در زمینه بیومارکرهای درد دهان و صورت میپردازد و نشانگرهای زیستی را برای درد ماهیچه جونده، درد مفصل گیجگاهی فکی، درد نوروپاتیک صورت، و درگیری سیستم عصبی خودمختار در درد صورت سه قلو مورد بحث قرار میدهد. اثرات بالقوه سیستم ایمنی بر بیومارکرهای درد دهانی و فنوتیپهای ژنی کاندید با پیوندهای احتمالی با شرایط درد مزمن دهانی نیز مورد توجه قرار میگیرد و تفاوتها و شباهتهای بین نشانگرهای زیستی بزاق و سرم برای درد نیز توضیح داده میشود. بخش آخر موضوعات مرتبط با تحقیق در روشهای ارزیابی و تحلیلهای آماری مورد استفاده در ارزیابی نشانگرهای زیستی را پوشش میدهد، چالشهای آینده را شناسایی میکند و جهتهای جدیدی را در این زمینه پیشنهاد میکند.
This book provides up-to-date information on all aspects of orofacial pain biomarkers. It opens by presenting background information on clinical phenotypes and the neurobiological substrates underlying chronic orofacial pain and by explaining the potential role of biomarkers in the diagnosis, prognostic evaluation, and treatment of orofacial pain. The main section of the book examines the contribution of human and animal studies to the field of biomarkers for orofacial pain and discusses biomarkers for masticatory muscle pain, temporomandibular joint pain, neuropathic face pain, and autonomic nervous system involvement in trigeminal facial pain. The potential impacts of the immune system on orofacial pain biomarkers and candidate gene phenotypes with possible links to chronic orofacial pain conditions are also addressed, and differences and similarities between saliva and serum biomarkers for pain are explained as well. The final section covers research-related issues in assessment methods and statistical analyses used in evaluating biomarkers, identifies future challenges and suggests new directions in the field.
Front Matter....Pages i-x
Front Matter....Pages 1-1
Orofacial Pain: Classification and Road Map to Clinical Phenotypes....Pages 3-20
Comorbidities in Individuals with Orofacial Pain and Their Impact on Biomarkers....Pages 21-32
Front Matter....Pages 33-33
Neurobiological Mechanisms of Chronic Orofacial Pain....Pages 35-46
Oral and Craniofacial Pain: Contribution of Endogenous, Central Modulation Mechanisms....Pages 47-61
Front Matter....Pages 63-63
Neurophysiologic Markers of Neuropathic Orofacial Pain....Pages 65-77
Masticatory Muscle Pain Biomarkers....Pages 79-93
Molecular Temporomandibular Joint Pain Biomarkers....Pages 95-105
Genetic Biomarkers of Orofacial Pain Disorders....Pages 107-118
Serum, Synovial, and Salivary Biomarkers for Orofacial Pain Conditions....Pages 119-131
Front Matter....Pages 133-133
Biomarkers in Epidemiologic Research: Definition, Classification, and Implication....Pages 135-139
Statistical Analysis in the Identification of Pain Biomarkers....Pages 141-145
Future Direction and Conclusion....Pages 147-150
Back Matter....Pages 151-155