دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bisette. Vincent, Van Der Post. Hayden سری: ناشر: Reactive Publishing سال نشر: 2024 تعداد صفحات: 333 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 771 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب Options Finance: Options Stratigies with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Options Finance: Options Stratigies با Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
باز کردن قدرت پایتون در تجارت گزینه ها: استراتژی های اصلی برای به حداکثر رساندن نمونه کارها\r\nدر دنیای پرسرعت معاملات گزینه ها، توانایی تجزیه و تحلیل سریع و انطباق با شرایط بازار برای موفقیت بسیار مهم است. \"Options Finance: Options Strategies with Python\" راهنمای ضروری شما برای نه تنها بقا، بلکه شکوفایی در این محیط پویا است. این کتاب که توسط یک متخصص باتجربه در امور مالی و برنامه نویسی نوشته شده است، شکاف بین دانش نظری و کاربرد عملی را پر می کند و به شما ابزارهایی را برای تقویت استراتژی های معاملاتی خود توانمند می کند.\r\n\r\nبا مقدمه ای جامع از اصول و مکانیک اصلی آن، در قلب معاملات گزینه ها غوطه ور شوید. چه یک مبتدی مشتاق یادگیری اصول اولیه باشید یا یک تاجر با تجربه که به دنبال تعمیق درک خود هستید، این کتاب برای پاسخگویی به تمام سطوح تخصص طراحی شده است.\r\n\r\nفراتر از اصول اولیه، \"Options Finance: Options Strategies with Python\" پتانسیل تحول آفرین Python در بهینه سازی استراتژی های معاملاتی شما را آشکار می کند. از طریق آموزش های گام به گام، مثال های دنیای واقعی و تمرین های عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه\r\n\r\nاز کتابخانه های قدرتمند پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های گزینه ها استفاده کنید\r\n\r\nاستراتژی های معاملاتی پیچیده را به راحتی اجرا کنید\r\n\r\nاجرای و مدیریت تجارت را به صورت خودکار برای بهره وری بهینه انجام دهید\r\n\r\nبرای محافظت از پورتفولیوی خود، ارزیابی دقیق ریسک را انجام دهید\r\n\r\nاز یادگیری ماشین برای پیش بینی روند بازار و بهبود تصمیم گیری استفاده کنید\r\n\r\nاما این کتاب چیزی بیش از دانش فنی ارائه می دهد. این سفری است به ذهنیت معامله گران موفق، ارائه بینشی در مورد مدیریت ریسک، تنوع پرتفوی، و جنبه های روانشناختی تجارت که می تواند موفقیت شما را ایجاد یا شکست دهد.\r\n\r\n\"Options Finance: Options Strategies with Python\" بیش از یک کتاب است. این نقشه راه شما برای یک رویکرد آگاهانه تر و استراتژیک تر برای معامله گزینه ها است. چه به دنبال افزایش سبد سرمایه گذاری خود باشید و چه به دنبال ایجاد یک شغل در بازارهای مالی باشید، این کتاب شما را با دانش و مهارت هایی برای استفاده از
Unlock the Power of Python in Options Trading: Master Strategies to Maximize Your Portfolio In the fast-paced world of options trading, the ability to quickly analyze and adapt to market conditions is crucial for success. "Options Finance: Options Strategies with Python" is your essential guide to not just surviving but thriving in this dynamic environment. Authored by a seasoned expert in finance and programming, this book bridges the gap between theoretical knowledge and practical application, empowering you with the tools to enhance your trading strategies. Dive into the heart of options trading with a comprehensive introduction to its core principles and mechanics. Whether you're a novice eager to learn the basics or an experienced trader looking to deepen your understanding, this book is designed to cater to all levels of expertise. Beyond the basics, "Options Finance: Options Strategies with Python" unveils the transformative potential of Python in optimizing your trading strategies. Through step-by-step tutorials, real-world examples, and hands-on exercises, you'll learn how to Leverage Python's powerful libraries to analyze options data Implement sophisticated trading strategies with ease Automate trade execution and management for optimal efficiency Perform rigorous risk assessment to protect your portfolio Harness machine learning to predict market trends and improve decision-making But this book offers more than just technical know-how. It's a journey into the mindset of successful traders, offering insights into risk management, portfolio diversification, and the psychological aspects of trading that can make or break your success. "Options Finance: Options Strategies with Python" is more than a book; it's your roadmap to a more informed and strategic approach to options trading. Whether you're looking to enhance your investment portfolio or carve out a career in financial markets, this book will equip you with the knowledge and skills to leverage the
Title Page Contents Chapter 1: Decoding Options: A Look at Trading Mechanics Chapter 2: Python Programming Fundamentals for Finance Chapter 3: Comprehending the Black Scholes Model Chapter 4: A Comprehensive Analysis of the Greeks Chapter 5: Analysis of Market Data using Python Chapter 6: Implementing the Black Scholes Model in Python Chapter 7: Option Trading Strategies Chapter 8: Automating Trading with Python Chapter 9: Advanced Concepts in Trading and Python Chapter 10: Real Life Condor Setups The Iron Condor Strategy 1:Trade Walkthrough: The Market Stabilizer Iron Condor 2:Trade Walkthrough: The Earnings Play Iron Condor 3:Trade Walkthrough: The Index Balancer Iron Condor 4:Trade Walkthrough: The Monthly Income Iron Condor 5:Trade Walkthrough: The High Volatility Harness Iron Condor 6:Trade Walkthrough: The Sector Speculator Iron Condor 7:Trade Walkthrough: The Diversified Approach Iron Condor 8:Trade Walkthrough: The Gamma Guard Iron Condor 9: Trade Walkthrough: The Trend Follower Iron Condor 10:Trade Walkthrough: The Patient Player Iron Condor Financial Mathematics Additional Resources How to install python Python Libraries for Finance Key Python Programming Concepts How to write a Python Program Algorithmic Trading Summary Guide Step 1: Define Your Strategy Step 2: Choose a Programming Language Step 3: Select a Broker and Trading API Step 4: Gather and Analyze Market Data Step 5: Develop the Trading Algorithm Step 6: Backtesting Step 7: Optimization Step 8: Live Trading Step 9: Continuous Monitoring and Adjustment