دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: W. K. Wong
سری: Woodhead Publishing Series in Textiles 143
ISBN (شابک) : 9780857097798, 9780857097842
ناشر: Woodhead Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 249
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimizing decision making in the apparel supply chain using artificial intelligence (AI): From production to retail به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی تصمیم گیری در زنجیره تامین پوشاک با استفاده از هوش مصنوعی (AI): از تولید تا خرده فروشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شاغلین در شرکتهای تولید و خردهفروشی پوشاک در صنعت مد، از مدیران ارشد تا مدیریت خط مقدم، دائماً با تصمیمهای پیچیده و حیاتی روبرو هستند. علاقه فزاینده ای به استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی (AI) برای بهبود این فرآیند وجود داشته است و تعدادی از تکنیک های هوش مصنوعی قبلاً با موفقیت در تولید و خرده فروشی پوشاک استفاده شده است. بهینهسازی تصمیمگیری در زنجیره تامین پوشاک با استفاده از هوش مصنوعی (AI): از تولید تا خردهفروشی پوشش دقیقی از این تکنیکها ارائه میدهد و نحوه استفاده از آنها را برای کمک به تصمیمگیرندگان در مقابله با مشکلات کلیدی زنجیره تامین نشان میدهد. نکات کلیدی تصمیم گیری در زنجیره تامین پوشاک و اصول تکنیک های هوش مصنوعی، تمرکز فصل های آغازین است، قبل از اینکه کتاب به بحث در مورد استفاده از شبکه های عصبی، الگوریتم های ژنتیک، تئوری مجموعه های فازی و ماشین های یادگیری افراطی برای پیش بینی فروش هوشمند بپردازد. سیستم های هوشمند فروش متقابل محصول
Practitioners in apparel manufacturing and retailing enterprises in the fashion industry, ranging from senior to front line management, constantly face complex and critical decisions. There has been growing interest in the use of artificial intelligence (AI) techniques to enhance this process, and a number of AI techniques have already been successfully applied to apparel production and retailing. Optimizing decision making in the apparel supply chain using artificial intelligence (AI): From production to retail provides detailed coverage of these techniques, outlining how they are used to assist decision makers in tackling key supply chain problems. Key decision points in the apparel supply chain and the fundamentals of artificial intelligence techniques are the focus of the opening chapters, before the book proceeds to discuss the use of neural networks, genetic algorithms, fuzzy set theory and extreme learning machines for intelligent sales forecasting and intelligent product cross-selling systems.
Understanding key decision points in the apparel supply chain; Fundamentals of artificial intelligence techniques for apparel management applications; Selecting the location of apparel manufacturing plants using neural networks; Optimizing apparel production order planning scheduling using genetic algorithms; Optimizing cut order planning in apparel production using evolutionary strategies; Optimizing marker planning in apparel production using evolutionary strategies and neural networks; Optimizing fabric spreading and cutting schedules in apparel production using genetic algorithms and fuzzy set theory; Optimizing apparel production systems using genetic algorithms; Intelligent sales forecasting for fashion retailing using harmony search algorithms and extreme learning machines; Intelligent product cross-selling system in fashion retailing using radio frequency identification (RFID) technology, fuzzy logic and rule-based expert system.