Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms

این کتاب که توسط یکی از گروه‌های پیشرو جهان در زمینه شناسایی، کنترل و تصمیم‌گیری بیزی نوشته شده است، مبنای نظری و الگوریتمی مشاوره احتمالی بهینه را ارائه می‌دهد.
با شروع از ایده‌ها و فرمول‌بندی‌های انتزاعی، و به اوج خود در الگوریتم های دقیق، مشاوره پویای بیزی بهینه شامل یک درمان یکپارچه از یک مشکل مهم در طراحی سیستم های مشاوره پشتیبانی از سرپرستان فرآیندهای پیچیده است. این اساس نظری و الگوریتمی مشاوره توسعه یافته را با تکیه بر مدل‌سازی جعبه سیاه ترکیبی جدید و قدرتمند توسط مدل‌های مخلوط پویا و بهینه‌سازی دینامیکی کاملاً احتمالی معرفی می‌کند. فرمول‌بندی غیراستاندارد مسئله پیشنهادی و راه‌حل آن سهم قابل‌توجهی در طراحی سیستم‌های اتوماسیون انسان‌مرکز دارد.
این کتاب که برای مخاطبان وسیعی از جمله توسعه‌دهندگان الگوریتم‌ها و مهندسین برنامه‌ها، محققان، مدرسان و فارغ‌التحصیلان نوشته شده است، قابل استفاده است. به عنوان یک ابزار مرجع و یک متن پیشرفته در تصمیم گیری پویا بیزی.

Written by one of the world’s leading groups in the area of Bayesian identification, control and decision making, this book provides the theoretical and algorithmic basis of optimized probabilistic advising.
Starting from abstract ideas and formulations, and culminating in detailed algorithms, Optimized Bayesian Dynamic Advising comprises a unified treatment of an important problem of the design of advisory systems supporting supervisors of complex processes. It introduces the theoretical and algorithmic basis of developed advising, relying on novel and powerful combination black-box modeling by dynamic mixture models and fully probabilistic dynamic optimization. The proposed non-standard problem formulation and its solution mark a significant contribution to the design of anthropocentric automation systems.
Written for a broad audience, including developers of algorithms and application engineers, researchers, lecturers and postgraduates, this book can be used as a reference tool, and an advanced text on Bayesian dynamic decision making.