دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kaushik Kumar (Editor), J. Paulo Davim (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9780429293030, 9781000537147 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 149 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization Using Evolutionary Algorithms and Metaheuristics-Applications in Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری-کاربردها در مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینهسازی فراابتکاری یک رویه یا اکتشافی سطح بالاتر است که برای یافتن، تولید یا انتخاب یک اکتشافی (الگوریتم جستجوی جزئی) طراحی شده است که ممکن است راهحل مناسبی برای یک مسئله بهینهسازی ارائه دهد، به خصوص با اطلاعات ناقص یا ناقص یا ظرفیت محاسبات محدود. . این معمولاً زمانی اعمال می شود که دو یا چند هدف به طور همزمان بهینه شوند.
این کتاب با دو هدف عمده ارائه شده است. در مرحله اول، فصل هایی توسط محققان برجسته در این زمینه ارائه می شود که وضعیت فعلی موضوع را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. ثانیاً، بهینهسازی مبتنی بر الگوریتم یا تکنیکهای بهینهسازی پیشرفته، که عمدتاً برای مسائل غیرمهندسی اعمال میشوند، برای مسائل مهندسی به کار میروند. این کتاب همچنین به عنوان کمکی برای تحقیقات و صنعت خواهد بود. استفاده از این متدولوژی ها باعث بهبود در مهندسی و فناوری ساخت و حمایت از یک سازمان در این دوره چرخه عمر محصول کم می شود.
ویژگی ها:
< p>
Metaheuristic optimization is a higher-level procedure or heuristic designed to find, generate, or select a heuristic (partial search algorithm) that may provide a sufficiently good solution to an optimization problem, especially with incomplete or imperfect information or limited computation capacity. This is usually applied when two or more objectives are to be optimized simultaneously.
This book is presented with two major objectives. Firstly, it features chapters by eminent researchers in the field providing the readers about the current status of the subject. Secondly, algorithm-based optimization or advanced optimization techniques, which are applied to mostly non-engineering problems, are applied to engineering problems. This book will also serve as an aid to both research and industry. Usage of these methodologies would enable the improvement in engineering and manufacturing technology and support an organization in this era of low product life cycle.
Features:
Part I: Optimization. 1. Foundations and Principles. 2. Neural Networks. 3. Fuzzy Systems. 4. Evolutionary Computation. 5. Rough Sets. Part II: Applications of Optimization. 6. Mechanical Engineering. 7. Power Control and Optimization. 8. Nanoscience and Nanoengineering. 9. Mining Engineering. 10. Signal Processing. 11. Civil Engineering. 12. Optical Engineering. 13. Bioinformatics and Biomedical Engineering. 14. Ecology and Environmental Engineering.