دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: George Ch. Pflug (auth.)
سری: The Kluwer International Series in Engineering and Computer Science 373
ISBN (شابک) : 9781461286318, 9781461314493
ناشر: Springer US
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 383
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی مدل های تصادفی: رابط بین شبیه سازی و بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل های تصادفی همه جا هستند. در تولید، مدلهای صف برای مدلسازی فرآیندهای تولید استفاده میشوند، مدلهای موجودی واقعی ماهیتی تصادفی دارند. مدل های تصادفی در حمل و نقل و ارتباطات در نظر گرفته می شوند. مدل های بازاریابی از توصیفات تصادفی خواسته ها و رفتارهای خریدار استفاده می کنند. در امور مالی، قیمتهای بازار و نرخ ارز فرآیندهای تصادفی خاصی فرض میشوند و ادعاهای بیمه در زمانهای تصادفی با مقادیر تصادفی ظاهر میشوند. برای هر مسئله تصمیم گیری، یک تابع هزینه مرتبط است. هزینه ها ممکن است مستقیم یا غیرمستقیم باشد، مانند از دست دادن زمان، بدتر شدن کیفیت، از دست دادن تولید یا نارضایتی مشتریان. در تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت، هدف به حداقل رساندن هزینه های مورد انتظار است. با این حال، عملاً در تمام مدلهای واقعی، به دلیل پیچیدگی مدل، محاسبه هزینههای مورد انتظار غیرممکن است. شبیه سازی تنها راه عملی برای دستیابی به بینش در مورد چنین مدل هایی است. بنابراین، مشکل تصمیم گیری بهینه را می توان به عنوان شبیه سازی و بهینه سازی به طور موثر ترکیب کرد. این زمینه کاملاً جدید است و در عین حال تعداد انتشارات بسیار زیاد است. این کتاب حتی سعی نمی کند تمام کارهای انجام شده در این زمینه را لمس کند. در عوض، بسیاری از مفاهیم با دقت ریاضی ارائه و پرداخته شده و شرایط لازم برای صحت رویکردهای مختلف بیان شده است. بهینهسازی مدلهای تصادفی: رابط بین شبیهسازی و بهینهسازی به عنوان متنی برای دوره تحصیلات تکمیلی در مورد مدلهای تصادفی یا بهعنوان متن ثانویه برای دوره تحصیلات تکمیلی در تحقیقات عملیاتی مناسب است.
Stochastic models are everywhere. In manufacturing, queuing models are used for modeling production processes, realistic inventory models are stochastic in nature. Stochastic models are considered in transportation and communication. Marketing models use stochastic descriptions of the demands and buyer's behaviors. In finance, market prices and exchange rates are assumed to be certain stochastic processes, and insurance claims appear at random times with random amounts. To each decision problem, a cost function is associated. Costs may be direct or indirect, like loss of time, quality deterioration, loss in production or dissatisfaction of customers. In decision making under uncertainty, the goal is to minimize the expected costs. However, in practically all realistic models, the calculation of the expected costs is impossible due to the model complexity. Simulation is the only practicable way of getting insight into such models. Thus, the problem of optimal decisions can be seen as getting simulation and optimization effectively combined. The field is quite new and yet the number of publications is enormous. This book does not even try to touch all work done in this area. Instead, many concepts are presented and treated with mathematical rigor and necessary conditions for the correctness of various approaches are stated. Optimization of Stochastic Models: The Interface Between Simulation and Optimization is suitable as a text for a graduate level course on Stochastic Models or as a secondary text for a graduate level course in Operations Research.
Front Matter....Pages i-xiv
Optimization....Pages 1-54
Discrete—Event processes....Pages 55-141
Derivatives....Pages 143-209
Simulation and sensitivity estimation....Pages 211-279
Stochastic Approximation....Pages 281-322
Back Matter....Pages 323-382