Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques

این کتاب آگاهی از روش‌های مختلف تکاملی مورد استفاده برای تولید خودکار و بهینه‌سازی داده‌های آزمون در زمینه تست نرم‌افزار را ارائه می‌دهد. در حالی که این کتاب بر پایه های تکنیک های تست نرم افزار تاکید می کند، همچنین بر موضوعات معاصر برای تحقیق و توسعه تمرکز دارد. این کتاب فرآیند خودکار تست در سطوح مختلف مانند سطح واحد، سطح یکپارچه‌سازی، سطح عملکرد، ارزیابی استراتژی‌های تست، تست در سطح امنیتی، بهینه‌سازی موارد تست با استفاده از الگوریتم‌های مختلف و کنترل و نظارت بر فرآیند تست و غیره را پوشش می‌دهد. محققان جوان در زمینه بهینه سازی تست نرم افزار خودکار، دانشی را در مورد زمینه نوظهور هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار به دانشگاهیان ارائه می دهند و از دانشگاه ها، مراکز تحقیقاتی و صنایع در پروژه های جدید با استفاده از هوش مصنوعی در تست نرم افزار پشتیبانی می کنند.

• ​پشتیبانی از پیشرفت در هوش مصنوعی مورد استفاده در توسعه نرم‌افزار؛
< li>دانش را در مورد رویکرد فراابتکاری مبتنی بر هوش مصنوعی در تست نرم افزار ارتقا می دهد؛
• تشویق نوآوری در زمینه تست نرم افزار سنتی با استفاده از اخیر هوش مصنوعی.

·

This book provides awareness of different evolutionary methods used for automatic generation and optimization of test data in the field of software testing. While the book highlights on the foundations of software testing techniques, it also focuses on contemporary topics for research and development. This book covers the automated process of testing in different levels like unit level, integration level, performance level, evaluation of testing strategies, testing in security level, optimizing test cases using various algorithms, and controlling and monitoring the testing process etc. This book aids young researchers in the field of optimization of automated software testing, provides academics with knowledge on the emerging field of AI in software development, and supports universities, research centers, and industries in new projects using AI in software testing.

• ​Supports the advancement in the artificial intelligence used in software development;
• Advances knowledge on artificial intelligence based metaheuristic approach in software testing;
• Encourages innovation in traditional software testing field using recent artificial intelligence.

·