دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jan Brinkhuis. Vladimir Mikhaĭ, lovich Tikhomirov سری: ISBN (شابک) : 0691102872, 9780691102870 ناشر: Princeton University Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization: insights and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی: بینش و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مستقل، مقدمه ای غیررسمی برای بهینه سازی از طریق استفاده از تصاویر و برنامه های کاربردی متعدد است. تمرکز بر حل تحلیلی مسائل بهینه سازی با تعداد محدودی از متغیرهای پیوسته است. علاوه بر این، نویسندگان مقدمهای بر روشهای عددی کلاسیک و مدرن بهینهسازی و بهینهسازی پویا ارائه میکنند. نکته اساسی کتاب این است که اکثر مسائل ممکن است با استفاده مستقیم از قضایای فرما، لاگرانژ و وایرشتراس حل شوند. نویسندگان نشان میدهند که چگونه شهود برای هر یک از نتایج نظری میتواند توسط اشکال هندسی ساده پشتیبانی شود. آنها شامل کاربردهای متعددی از طریق استفاده از مسائل مختلف کلاسیک و عملی هستند. حتی کارشناسان ممکن است برخی از این برنامهها را واقعاً شگفتانگیز بدانند. دانش ریاضی پایه برای درک مباحث مطرح شده در این کتاب کافی است. خوانندگان پیشرفته تر، حتی کارشناسان، از دیدن اینکه چگونه همه نتایج اصلی را می توان بر اساس قضیه فرما-لاگرانژ استوار کرد، شگفت زده خواهند شد. این کتاب را می توان برای دوره های بهینه سازی مستمر، از مقدماتی تا پیشرفته، برای هر زمینه ای که بهینه سازی مربوط به آن است، استفاده کرد.
This self-contained textbook is an informal introduction to optimization through the use of numerous illustrations and applications. The focus is on analytically solving optimization problems with a finite number of continuous variables. In addition, the authors provide introductions to classical and modern numerical methods of optimization and to dynamic optimization. The book's overarching point is that most problems may be solved by the direct application of the theorems of Fermat, Lagrange, and Weierstrass. The authors show how the intuition for each of the theoretical results can be supported by simple geometric figures. They include numerous applications through the use of varied classical and practical problems. Even experts may find some of these applications truly surprising. A basic mathematical knowledge is sufficient to understand the topics covered in this book. More advanced readers, even experts, will be surprised to see how all main results can be grounded on the Fermat-Lagrange theorem. The book can be used for courses on continuous optimization, from introductory to advanced, for any field for which optimization is relevant.