دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Anand J. Kulkarni, Suresh Chandra Satapathy سری: Algorithms for Intelligent Systems ISBN (شابک) : 9789811509933, 9789811509940 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: IX, 197 [202] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization in Machine Learning and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی در یادگیری ماشین و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی را مورد بحث قرار
میدهد: استفاده از یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات مفید از
دادههای چندوجهی. روشهای بهینهسازی را مورد بحث قرار میدهد
که به به حداقل رساندن خطا در توسعه الگوها و طبقهبندیها کمک
میکند، که بیشتر به بهبود پیشبینی و تصمیمگیری کمک میکند.
این کتاب همچنین فرمولبندیهایی از مشکلات یادگیری ماشین در
دنیای واقعی را ارائه میکند و روشهای راهحل هوش مصنوعی را به
عنوان رویکردهای مستقل یا ترکیبی مورد بحث قرار میدهد. در
نهایت، روشهای فراابتکاری جدیدی را برای حل مسائل پیچیده
یادگیری ماشین پیشنهاد میکند. این کتاب که دارای بینشهای
ارزشمندی است، به خوانندگان کمک میکند راههای جدیدی را که
منجر به بحثهای تحقیقاتی چند رشتهای میشود، کشف کنند.
This book discusses one of the major applications of
artificial intelligence: the use of machine learning to
extract useful information from multimodal data. It discusses
the optimization methods that help minimize the error in
developing patterns and classifications, which further helps
improve prediction and decision-making. The book also
presents formulations of real-world machine learning
problems, and discusses AI solution methodologies as
standalone or hybrid approaches. Lastly, it proposes novel
metaheuristic methods to solve complex machine learning
problems. Featuring valuable insights, the book helps readers
explore new avenues leading toward multidisciplinary research
discussions.
Front Matter ....Pages i-ix
Use of Artificial Neural Network for Abnormality Detection in Medical Images (Prachi R. Rajarapollu, Debashis Adhikari, Nutan V. Bansode)....Pages 1-12
Deep Learning Techniques for Crime Hotspot Detection (Sankar N. Nair, E. S. Gopi)....Pages 13-29
Optimization Techniques for Machine Learning (Souad Taleb Zouggar, Abdelkader Adla)....Pages 31-50
A Package Including Pre-processing, Feature Extraction, Feature Reduction, and Classification for MRI Classification (Alireza Balavand, Ali Husseinzadeh Kashan)....Pages 51-68
Predictive Analysis of Lake Water Quality Using an Evolutionary Algorithm (Mrunalini Jadhav, Kanchan Khare, Sayali Apte, Rushikesh Kulkarni)....Pages 69-89
A Survey on the Latest Development of Machine Learning in Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization (Dipti Kapoor Sarmah)....Pages 91-112
A Hybridized Data Clustering for Breast Cancer Prognosis and Risk Exposure Using Fuzzy C-means and Cohort Intelligence (Meeta Kumar, Anand J. Kulkarni, Suresh Chandra Satapathy)....Pages 113-126
Development of Algorithm for Spatial Modelling of Climate Data for Agriculture Management for the Semi-arid Area of Maharashtra in India (Vidya Kumbhar, T. P. Singh)....Pages 127-140
A Survey on Human Group Activity Recognition by Analysing Person Action from Video Sequences Using Machine Learning Techniques (Smita Kulkarni, Sangeeta Jadhav, Debashis Adhikari)....Pages 141-153
Artificial Intelligence in Journalism: A Boon or Bane? (Santosh Kumar Biswal, Nikhil Kumar Gouda)....Pages 155-167
The Space of Artificial Intelligence in Public Relations: The Way Forward (Santosh Kumar Biswal)....Pages 169-176
Roulette Wheel Selection-Based Computational Intelligence Technique to Design an Efficient Transmission Policy for Energy Harvesting Sensors (Shaik Mahammad, E. S. Gopi, Vineetha Yogesh)....Pages 177-195
Back Matter ....Pages 197-197