Optimization in Computational Chemistry and Molecular Biology: Local and Global Approaches

بهینه سازی در شیمی محاسباتی و زیست شناسی مولکولی:رویکردهای محلی و جهانی پیشرفت های اخیر در تکنیک های بهینه سازی برای پرداختن به چندین مشکل شیمی محاسباتی و زیست شناسی را پوشش می دهد. یک مشکل وسوسه‌انگیز که در زمینه‌های شیمی محاسباتی، زیست‌شناسی، پزشکی، مهندسی و ریاضیات کاربردی وجود دارد این است که چگونه پروتئین‌ها تا می‌شوند. بهینه‌سازی جهانی و محلی چارچوبی سیستماتیک از جستجوهای ساختاری برای پیش‌بینی ساختارهای پروتئینی سه‌بعدی فراهم می‌کند که حداقل انرژی آزاد جهانی و همچنین ترکیب‌های زیست مولکولی کم انرژی را نشان می‌دهند.
هر سهمی که در این کتاب آمده است اساساً ماهیت توضیحی دارد، اما دارای رویکردی علمی است. موضوعات تحت پوشش شامل پیشرفت در رویکردهای بهینه سازی محلی و جهانی برای دینامیک و مدل سازی مولکولی، هندسه فاصله، تا شدن پروتئین، اصلاح ساختار مولکولی، طراحی پروتئین و دارو، و اتصال مولکولی و پپتیدی است.
مخاطبان: این کتاب نه تنها برای محققان برنامه‌نویسی ریاضی، بلکه برای همه دانشمندان رشته‌های مختلف که از روش‌های بهینه‌سازی در حل مسائل شیمی محاسباتی و زیست‌شناسی استفاده می‌کنند، خطاب می‌شود.

Optimization in Computational Chemistry and Molecular Biology:Local and Global Approaches covers recent developments in optimization techniques for addressing several computational chemistry and biology problems. A tantalizing problem that cuts across the fields of computational chemistry, biology, medicine, engineering and applied mathematics is how proteins fold. Global and local optimization provide a systematic framework of conformational searches for the prediction of three-dimensional protein structures that represent the global minimum free energy, as well as low-energy biomolecular conformations.
Each contribution in the book is essentially expository in nature, but of scholarly treatment. The topics covered include advances in local and global optimization approaches for molecular dynamics and modeling, distance geometry, protein folding, molecular structure refinement, protein and drug design, and molecular and peptide docking.
Audience: The book is addressed not only to researchers in mathematical programming, but to all scientists in various disciplines who use optimization methods in solving problems in computational chemistry and biology.