دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1st نویسندگان: Kalyanmoy Deb سری: ISBN (شابک) : 9788120346789 ناشر: PHI Learning Pvt. Ltd. سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 45 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization for engineering design: algorithms and examples (Introduction only 45 page) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی برای طراحی مهندسی: الگوریتم ها و مثال ها (فقط مقدمه 45 صفحه) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب با تکنیکهای بهینهسازی ساده تک متغیره شروع میشود و سپس تکنیکهای بهینهسازی بدون محدودیت و محدود را در قالب گام به گام ارائه میدهد تا بتوان آنها را به هر زبان رایانهای مخصوص کاربر کدگذاری کرد. علاوه بر روشهای بهینهسازی کلاسیک، این کتاب همچنین الگوریتمهای ژنتیک و بازپخت شبیهسازی شده را مورد بحث قرار میدهد که به دلیل توانایی آنها در یافتن راهحلهای بهینه جهانی، به طور گسترده در مسائل طراحی مهندسی استفاده میشوند. ویرایش دوم چندین موضوع جدید از بهینه سازی مانند طراحی و ساخت، برازش داده ها و رگرسیون، مسائل معکوس، زمان بندی و مسیریابی، داده کاوی، طراحی سیستم هوشمند، نظریه دوگانگی لاگرانژی، و برنامه نویسی درجه دوم و گسترش آن به برنامه نویسی درجه دوم متوالی را اضافه می کند. همچنین بخش الگوریتم های برنامه ریزی خطی در پیوست را به طور گسترده بازبینی می کند. این نسخه همچنین شامل تعداد بیشتری از مشکلات ورزشی است. این کتاب برای دانشجویان ارشد/کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، تولید و شیمی مناسب است. دانشجویان دیگر شاخه های مهندسی که دوره های بهینه سازی را ارائه می دهند و همچنین طراحان و تصمیم گیرندگان نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. ویژگیهای کلیدی الگوریتمها در قالب گام به گام برای تسهیل کدنویسی به زبان رایانه ارائه میشوند. نمونه برنامه های کامپیوتری در FORTRAN برای درک بهتر ضمیمه شده است. نمونه های کار شده برای درک آسان نشان داده شده اند. مسائل مثال مشابه با اکثر الگوریتم ها برای ارزیابی مقایسه ای الگوریتم ها حل می شوند.
The book begins with simple single-variable optimization techniques, and then goes on to give unconstrained and constrained optimization techniques in a step-by-step format so that they can be coded in any user-specific computer language. In addition to classical optimization methods, the book also discusses Genetic Algorithms and Simulated Annealing, which are widely used in engineering design problems because of their ability to find global optimum solutions. The second edition adds several new topics of optimization such as design and manufacturing, data fitting and regression, inverse problems, scheduling and routing, data mining, intelligent system design, Lagrangian duality theory, and quadratic programming and its extension to sequential quadratic programming. It also extensively revises the linear programming algorithms section in the Appendix. This edition also includes more number of exercise problems. The book is suitable for senior undergraduate/postgraduate students of mechanical, production and chemical engineering. Students in other branches of engineering offering optimization courses as well as designers and decision-makers will also find the book useful. Key Features Algorithms are presented in a step-by-step format to facilitate coding in a computer language. Sample computer programs in FORTRAN are appended for better comprehension. Worked-out examples are illustrated for easy understanding. The same example problems are solved with most algorithms for a comparative evaluation of the algorithms.
Introduction