Optimization for Computer Vision: An Introduction to Core Concepts and Methods

این متن/مرجع کاربردی و معتبر، مقدمه ای گسترده از روش های بهینه سازی مورد استفاده به طور خاص در بینایی کامپیوتر را ارائه می دهد. به منظور تسهیل درک، ارائه روش‌ها با نمودارهای جریان ساده و به دنبال آن پیاده‌سازی شبه کدها تکمیل می‌شود که بینش عمیق‌تری را در مورد نحوه عملکرد آنها نشان می‌دهد. این بحث ها بیشتر با مثال هایی که از برنامه های کاربردی مهم در بینایی کامپیوتر گرفته شده است پشتیبانی می شود. موضوعات و ویژگی ها: یک نمای کلی از بهینه سازی مربوط به بینایی کامپیوتر ارائه می دهد. طیف وسیعی از تکنیک‌ها را از بهینه‌سازی چند بعدی تکراری کلاسیک گرفته تا موضوعات پیشرفته برش‌های نمودار و بهینه‌سازی کلی مبتنی بر تنوع متناسب با GPU را پوشش می‌دهد. روش های بهینه سازی بکار رفته در برنامه های بینایی کامپیوتر را به تفصیل شرح می دهد. مفاهیم کلیدی را با توضیحات واضح نوشته شده و گام به گام روشن می کند. اطلاعات دقیق در مورد پیاده سازی، از جمله شبه کد برای اکثر روش ها ارائه می دهد.

This practical and authoritative text/reference presents a broad introduction to the optimization methods used specifically in computer vision. In order to facilitate understanding, the presentation of the methods is supplemented by simple flow charts, followed by pseudocode implementations that reveal deeper insights into their mode of operation. These discussions are further supported by examples taken from important applications in computer vision. Topics and features: provides a comprehensive overview of computer vision-related optimization; covers a range of techniques from classical iterative multidimensional optimization to cutting-edge topics of graph cuts and GPU-suited total variation-based optimization; describes in detail the optimization methods employed in computer vision applications; illuminates key concepts with clearly written and step-by-step explanations; presents detailed information on implementation, including pseudocode for most methods.