Optimization Approaches for Solving String Selection Problems

رویکردهای بهینه‌سازی برای حل مسائل انتخاب رشته مروری بر روش‌های بهینه‌سازی برای کلاس وسیعی از مسائل مربوط به ژنومیک در رابطه با مسائل انتخاب رشته ارائه می‌کند. این دسته از مشکلات به شناخت ویژگی ها یا تفاوت های مشابه در توالی های بیولوژیکی می پردازد. به طور خاص، این کتاب دسته بزرگی از مسائل را در نظر می‌گیرد، از نزدیک‌ترین مسائل رشته‌ها و زیررشته‌ها، تا دورترین مسائل رشته‌ها و زیررشته‌ها، تا مسائل دور از رشته‌ای. هر مسئله شامل شرح مفصلی است، ویژگی‌های بیولوژیکی و ریاضی را برجسته می‌کند و رویکردهای پیشرفته‌ای را ارائه می‌کند.

این خلاصه، معرفی سریع روش‌های بهینه‌سازی برای مسائل انتخاب رشته برای دانشمندان جوان و جزئیات دقیق را ارائه می‌کند. شرح روش‌های ریاضی و محاسباتی توسعه‌یافته برای کارشناسان در زمینه بهینه‌سازی که می‌خواهند درک خود را از مسائل انتخاب رشته عمیق‌تر کنند. محققان، پزشکان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیات، ریاضیات، زیست شناسی محاسباتی و زیست پزشکی این کتاب را مفید خواهند یافت.

Optimization Approaches for Solving String Selection Problems provides an overview of optimization methods for a wide class of genomics-related problems in relation to the string selection problems. This class of problems addresses the recognition of similar characteristics or differences within biological sequences. Specifically, this book considers a large class of problems, ranging from the closest string and substring problems, to the farthest string and substring problems, to the far from most string problem. Each problem includes a detailed description, highlighting both biological and mathematical features and presents state-of-the-art approaches.

This Brief provides a quick introduction of optimization methods for string selection problems for young scientists and a detailed description of the mathematical and computational methods developed for experts in the field of optimization who want to deepen their understanding of the string selection problems. Researchers, practitioners and graduate students in the field of Computer Science, Operation Research, Mathematics, Computational Biology and Biomedicine will find this book useful. ​