Optimization and Logistics Challenges in the Enterprise

چالش‌های بهینه‌سازی و لجستیک در سازمان شروع به پاسخ به این سؤال می‌کند که چگونه می‌توان شکاف را از روش‌های مدل‌سازی ریاضی و بهینه‌سازی به راه‌حل‌های عملی عملیات سازمانی پر کرد. از لحاظ ریاضی متمایز از مدیریت زنجیره تامین کلاسیک، این حوزه تحقیقاتی رو به رشد ثابت کرده است که برای طیف گسترده ای از صنایع مفید و قابل استفاده است. به عنوان مثال، دارویی، شیمیایی، حمل و نقل، و حمل و نقل، به نام چند. این کتاب از نتایج تحقیقاتی با کیفیت بالا تشکیل شده است و ممکن است به عنوان یک "فروشگاه تک مرحله ای" برای یادگیری در مورد چندین مشکل صنعتی و چالش های لجستیک و تکنیک های راه حل با استفاده از پیشرفت های اخیر در بهینه سازی محاسباتی عمل کند.

این کار برای دست اندرکاران صنعت در نظر گرفته شده است که از تکنیک های طیف گسترده ای از زمینه ها استفاده می کنند: برنامه ریزی ریاضی، زنجیره تامین و مدیریت لجستیک، و سیستم های فرآیند و مهندسی عملیات. همچنین برای دانشجویان و محققان پیشرفته فارغ التحصیل و دکترا در تحقیقات عملیات، مهندسی سیستم ها و علوم مدیریت ارزشمند خواهد بود.

Optimization and Logistics Challenges in the Enterprise begins to answer the question of how to bridge the gap from mathematical modeling and optimization techniques, to practical solutions of enterprise operations. Mathematically distinct from classical supply chain management, this burgeoning research area has proven to be useful and applicable to a wide variety of industries; for example, pharmaceutical, chemical, transportation, and shipping, to name a few. This book consists of high quality research results and may serve as a "one-stop shop" to learn about several industrial problems and logistics challenges, and solution techniques using recent advances in computational optimization.

This work is intended for practitioners from industry who use techniques from a wide range of fields: mathematical programming, supply chain and logistics management, and process systems and operations engineering. It will also be of value to advanced graduate and PhD students and researchers in operations research, systems engineering, and management science.