Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences: In Honor of Boris T. Polyak’s 80th Birthday

این کتاب بر تحقیقات اخیر در بهینه سازی مدرن و مفاهیم آن در کنترل و تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز دارد. این کتاب مجموعه‌ای از مقالات کنفرانس «بهینه‌سازی و کاربردهای آن در کنترل و علم داده» است که به پروفسور بوریس تی پولیاک در تاریخ 13 تا 15 می 2015 در مسکو روسیه برگزار شد.

این کتاب منعکس کننده تحولات در تئوری و کاربردهایی است که ریشه در مشارکت های اساسی پروفسور پولیاک در بهینه سازی محدود و نامحدود، توابع متمایز و غیر هموار، تئوری کنترل و تقریب دارند. هر مقاله بر روی تکنیک‌هایی برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی در حوزه‌های کاربردی مختلف و پیشرفت‌های اخیر در نظریه و روش‌های بهینه‌سازی تمرکز دارد. مسائل باز در بهینه سازی، تئوری بازی ها و تئوری کنترل در این مجموعه گنجانده شده است که مهندسین و محققینی را که با الگوریتم ها و نرم افزارهای کارآمد برای حل مسائل بهینه سازی در تحلیل بازار و داده ها کار می کنند، مورد توجه قرار می دهد. نظریه‌پردازان در تحقیقات عملیات، ریاضیات کاربردی، طراحی الگوریتم، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مهندسی نرم‌افزار این کتاب را مفید می‌دانند و دانشجویان فارغ‌التحصیل، تحقیقات پیشرفته را ارزشمند می‌دانند.

</ p>

This book focuses on recent research in modern optimization and its implications in control and data analysis. This book is a collection of papers from the conference “Optimization and Its Applications in Control and Data Science” dedicated to Professor Boris T. Polyak, which was held in Moscow, Russia on May 13-15, 2015.

This book reflects developments in theory and applications rooted by Professor Polyak’s fundamental contributions to constrained and unconstrained optimization, differentiable and nonsmooth functions, control theory and approximation. Each paper focuses on techniques for solving complex optimization problems in different application areas and recent developments in optimization theory and methods. Open problems in optimization, game theory and control theory are included in this collection which will interest engineers and researchers working with efficient algorithms and software for solving optimization problems in market and data analysis. Theoreticians in operations research, applied mathematics, algorithm design, artificial intelligence, machine learning, and software engineering will find this book useful and graduate students will find the state-of-the-art research valuable.