دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Polak E. سری: ناشر: سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 216 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimization: Algorithms and Consistent Approximations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی: الگوریتم ها و تقریب های ثابت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب الگوریتمها و روشهای گسستهسازی را برای حل برنامهنویسی غیرخطی، بهینهسازی نیمه بینهایت و مسائل کنترل بهینه پوشش میدهد. از جمله ویژگی های مهم شامل نظریه الگوریتم هایی است که به صورت نقشه های نقطه به مجموعه ارائه می شوند. درمان مسائل حداقل حداکثر و محدود و بیبعد با و بدون محدودیت. نظریه ای از تقریب های ثابت که با همگرایی مسائل تقریبی و الگوریتم های اصلی سروکار دارد که الگوریتم های برنامه نویسی غیرخطی استاندارد را زیر روال می نامند، که چارچوبی را برای حل مسائل بهینه سازی نیمه نامتناهی، کنترل بهینه و مسائل بهینه سازی شکل با محدودیت های بسیار کلی ارائه می دهد. و کامل بودن الگوریتم ها تجزیه و تحلیل می شوند. فصل 5 شامل نتایج ریاضی مورد نیاز برای بهینه سازی از مجموعه وسیعی از منابع است. دانشجویان فارغ التحصیل، معلمان دانشگاه، و دست اندرکاران بهینه سازی در ریاضیات کاربردی، مهندسی و اقتصاد این کتاب را مفید خواهند یافت.
This book covers algorithms and discretization procedures for the solution of nonlinear programming, semi-infinite optimization, and optimal control problems. Among the important features included are a theory of algorithms represented as point-to-set maps; the treatment of finite- and infinite-dimensional min-max problems with and without constraints; a theory of consistent approximations dealing with the convergence of approximating problems and master algorithms that call standard nonlinear programming algorithms as subroutines, which provides a framework for the solution of semi-infinite optimization, optimal control, and shape optimization problems with very general constraints; and the completeness with which algorithms are analyzed. Chapter 5 contains mathematical results needed in optimization from a large assortment of sources. Graduate students, university teachers, and optimization practitioners in applied mathematics, engineering, and economics will find this book useful.