دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Juan Carlos Chacon-Hurtado (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780367815837, 9780367417062
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 203
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimisation of Dynamic Heterogeneous Rainfall Sensor Networks in the Context of Citizen Observatories به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی شبکه های حسگر بارندگی ناهمگن دینامیک در زمینه رصدخانه های شهروندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
1. Introduction
1.1 Background
1.2 Motivation
1.3 Innovation
1.4 Objectives
1.5 Layout of this thesis
1.6 Highlights
2. Literature review and proposed framework
2.1 Introduction
2.2 Sensors and sensor networks
2.3 Models of precipitation for rainfall-runoff simulation
2.4 Simulation of Rainfall-runoff processes using lumped conceptual models
2.5 Classification of approaches for sensor network evaluation
2.6 Proposed framework for sensor network design
2.7 Conclusions
3. Case studies
3.1 Introduction
3.2 Bacchiglione River
3.3 Brue Catchment
3.4 Don River
4. Advancing Kriging methods for merging heterogeneous data sources in nonstationary precipitation fields
4.1 Introduction
4.2 Dealing with data of variable measurement uncertainty
4.3 Estimating uncertainty due to partial recording
4.4 Handling Non-stationarity in the kriging framework
4.5 Application in the Brue Catchment
4.6 Conclusions
5. Optimisation of static precipitation sensor networks and robustness analysis
5.1 Introduction
5.2 Formulation of decision variable encoding
5.3 Selection of decision variable encoding and of optimisation algorithm
5.4 Exploring relationships between various objective functions
5.5 Solving the optimal design problem for the selected objective functions
5.6 Analysis of robustness
5.7 Conclusions
6. Optimisation of dynamic precipitation sensor networks
6.1 Introduction
6.2 Posing the optimisation problem
6.3 Objective functions and corresponding strategies for deployment
6.4 Experimental setup and solution of the optimisation problem
6.5 Results and discussion
6.6 Conclusions
7. Conclusions and recommendations
7.1 Summary
7.2 Conclusions
7.3 Limitations
7.4 Outlook and recommendations
Bibliography
ANNEX 1. Overview of candidate algorithms for sensor network optimisation
ANNEX 2. Hydrological models used for the Brue catchment
ANNEX 3. Perturbation specification for simulating incomplete precipitation data