دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
سری:
ISBN (شابک) : 2759803732, 9782759803736
ناشر: EDP SCIENCES
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 346
زبان: French
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimisation et analyse convexe : Exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی و تجزیه و تحلیل محدب: تمرین ها و مشکلات تصحیح شده، با یادآوری دوره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای از تمرینها و مسائل تصحیحشده، با دشواری تدریجی، همراه با نظراتی در مورد استفاده از نتیجه بهدستآمده، در مورد تمدید احتمالی و گاهی اوقات در یک بافت تاریخی قرار میگیرد. هر فصل با یادآوری تعاریف و نتایج دوره شروع می شود. چارچوب کار عمداً ساده است، نویسنده می خواست بر ایده ها و مکانیسم های اساسی بیشتر از تعمیم ها یا تکنیک های ممکن خاص برای این یا آن موقعیت تأکید کند. دانش ریاضی مورد نیاز برای بهره مندی از این مجموعه حداقل بوده است، که معمولاً در Bac 3 (یا Bac 2 بسته به مورد) به دست می آید. رویکردی که برای حرکت رو به جلو انتخاب شده است، به جای خطی به معنای دقیق، یک پیشرفت مارپیچی است. در مورد آموزش، جنبههای بهینهسازی و تحلیل محدب که در این کار مورد بررسی قرار میگیرد، جایگاه خود را در آموزش سطح M1، گاهی L3، (ماژولهای عمومی یا حرفهای) و در آموزش ریاضی مهندسین (در سال دوم مدرسه، گاهی اوقات در سال اول) پیدا میکند. ). دانستن این جنبه ها پیش نیازی برای آموزش بیشتر در پایین دست، به عنوان مثال در بهینه سازی دیجیتال است.
Ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple.