دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3
نویسندگان: Professor Dr. Klaus-Peter Kistner (auth.)
سری: Physica-Lehrbuch
ISBN (شابک) : 9783790800432, 9783642574375
ناشر: Physica-Verlag Heidelberg
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 298
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای بهینهسازی: مقدمهای بر تحقیقات تجاری برای اقتصاددانان: تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimierungsmethoden: Einführung in die Unternehmensforschung für Wirtschaftswissenschaftler به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای بهینهسازی: مقدمهای بر تحقیقات تجاری برای اقتصاددانان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب درسی از دوره های مؤلف برای مطالعات پایه و اصلی برای
اقتصاددانان در دانشگاه بیله فلد پدید آمده است. این در درجه
اول برای دانشجویان مدیریت بازرگانی و اقتصاد است. در نظر گرفته
شده است که به این گروه هدف گزینههایی برای فرمولبندی
مدلهایی برای به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن توابع هدف
داده شده، با در نظر گرفتن محدودیتها و شرایط غیرمنفی و همچنین
روشهایی برای حل این مشکلات ارائه شود. کتاب درسی برای رساندن
درک این سؤالات تنها به توضیح روش های محاسباتی بسنده نمی کند،
بلکه می خواهد آنها را توجیه کند. بنابراین، مبانی نظری این
روشها و شرایط بهینه پشت آنها استخراج شده و جنبههای نظری
مستقل از تکنیک بهینهسازی خالص ارائه میشود.
بر اساس مهارتهای مورد انتظار گروه هدف، تنها آن مبانی ریاضی
از تحلیل کلاسیک ارائه میشود. و جبر خطی فرض می شود که معمولاً
در دروس ریاضیات مقدماتی برای اقتصاددانان تدریس می شود. کتاب
درسی هم مبانی تحقیقات شرکتی را که معمولاً در دوره پایه تدریس
می شود و هم توسعه بیشتر آنها را که برای درس اصلی محفوظ است،
پوشش می دهد.
ویرایش جدید به طور کامل بازنگری شده است - با حفظ مفهوم اولیه
از کتاب - و فصلی در اکتشافی راه حل و به ویژه فرآیندهای مشابه
طبیعت.
Das Lehrbuch ist aus Lehrveranstaltungen des Verfassers für
das Grund- und Hauptstudium für Wirtschaftswissenschaftler an
der Universität Bielefeld hervorgegangen. Es wendet sich in
erster Linie an Studenten der Betriebs- und
Volkswirtschaftslehre. Es soll dieser Zielgruppe
Möglichkeiten zur Formulierung von Modellen zur Maximierung
bzw. Minimierung gegebener Zielfunktionen unter
Berücksichtigung von Beschränkungen und
Nicht-Negativitätsbedingungen sowie die Verfahren zur Lösung
dieser Probleme vorstellen. Um Verständnis für diese
Fragestellungen zu vermitteln, begnügt sich das Lehrbuch
nicht mit einer bloßen Darstellung der Rechenverfahren, es
will diese auch begründen. Es werden deshalb auch die
theoretischen Grundlagen dieser Verfahren und die
dahinterstehenden Optimalitätsbedingungen hergeleitet und von
der reinen Optimierungstechnik unabhängige theoretische
Aspekte dargestellt.
Entsprechend den zu erwartenden Fähigkeiten der
angesprochenen Zielgruppe werden nur diejenigen
mathematischen Grundlagen aus der klassischen Analysis und
der linearen Algebra vorausgesetzt, die üblicherweise in den
Lehrveranstaltungen zur Einführung in die Mathematik für
Wirtschaftswissenschaftler vermittelt werden. Das Lehrbuch
umfasst sowohl die Grundlagen der Unternehmensforschung, die
üblicherweise im Grundstudium vermittelt werden, als auch
deren Weiterentwicklung, die dem Hauptstudium vorbehalten
sind.
Die Neuauflage wurde - unter Beibehaltung der Grundkonzeption
des Buches - vollständig überarbeitet und um ein Kapitel über
Lösungsheuristiken und insbesondere naturanaloge Verfahren
erweitert.
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-9
Grundlagen der linearen Programmierung....Pages 11-56
Erweiterungen der linearen Programmierung....Pages 57-122
Konvexe Programmierung....Pages 123-170
Ganzzahlige Programmierung....Pages 171-237
Heuristiken....Pages 239-263
Dynamische Programmierung....Pages 265-276
Zusammenfassung....Pages 277-279
Literaturverzeichnis....Pages 281-286
Back Matter....Pages 287-291