دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Alfred Galichon
سری:
ISBN (شابک) : 0691172765, 9780691172767
ناشر: Princeton University Press
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 185
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Transport Methods in Economics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های حمل و نقل بهینه در اقتصاد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های حمل و نقل بهینه در اقتصاد اولین کتاب درسی در این زمینه است که به ویژه برای دانشجویان و محققان اقتصاد نوشته شده است. تئوری حمل و نقل بهینه به طور گسترده ای برای حل مسائل در ریاضیات و برخی از زمینه های علوم استفاده می شود، اما همچنین می توان از آن برای درک طیفی از مسائل در اقتصاد کاربردی استفاده کرد، مانند تطابق بین کارجویان و مشاغل، عوامل تعیین کننده قیمت املاک و مستغلات. ، و تشکیل اتحادیه های زناشویی. این اولین متنی است که کاربردهای واضح حمل و نقل بهینه را برای مدلسازی اقتصادی، آمار و اقتصادسنجی توسعه میدهد. نتایج اصلی نظریه و همچنین روابط آنها با برنامه ریزی خطی، مشکلات جریان شبکه، تحلیل محدب و هندسه محاسباتی را پوشش می دهد. با تأکید بر روشهای محاسباتی، شامل مثالهای برنامهنویسی نیز میشود که جزئیات پیادهسازی را ارائه میدهد. کاربردها شامل مدلهای انتخاب گسسته، مدلهای تقاضای دیفرانسیل، و روشهای تخمین آماری مبتنی بر کمیت، و همچنین مدلهای قیمتگذاری دارایی است.
معتبر و در دسترس، روشهای حمل و نقل بهینه در اقتصاد
نیز دارای تمرین های متعددی است که به شما کمک می کند چابکی
ریاضی خود را توسعه دهید، مهارت های محاسباتی خود را عمیق تر
کنید، و شهود اقتصادی خود را تقویت کنید.
Optimal Transport Methods in Economics is the first textbook on the subject written especially for students and researchers in economics. Optimal transport theory is used widely to solve problems in mathematics and some areas of the sciences, but it can also be used to understand a range of problems in applied economics, such as the matching between job seekers and jobs, the determinants of real estate prices, and the formation of matrimonial unions. This is the first text to develop clear applications of optimal transport to economic modeling, statistics, and econometrics. It covers the basic results of the theory as well as their relations to linear programming, network flow problems, convex analysis, and computational geometry. Emphasizing computational methods, it also includes programming examples that provide details on implementation. Applications include discrete choice models, models of differential demand, and quantile-based statistical estimation methods, as well as asset pricing models.
Authoritative and accessible, Optimal Transport Methods in
Economics also features numerous exercises throughout
that help you develop your mathematical agility, deepen your
computational skills, and strengthen your economic
intuition.
Cover Title Copyright Dedication Contents Preface 1 Introduction 1.1 A Number of Economic Applications 1.2 A Mix of Techniques 1.3 Brief History 1.4 Literature 1.5 About These Notes 1.6 Organization of This Book 1.7 Notation and Conventions 2 Monge–Kantorovich Theory 2.1 Couplings 2.2 Optimal Couplings 2.3 Monge–Kantorovich Duality 2.4 Equilibrium 2.5 A Preview of Applications 2.6 Exercises 2.7 References and Notes 3 The Discrete Optimal Assignment Problem 3.1 Duality 3.2 Stability 3.3 Pure Assignments 3.4 Computation via Linear Programming 3.5 Exercises 3.6 References and Notes 4 One-Dimensional Case 4.1 Copulas and Comonotonicity 4.2 Supermodular Surplus 4.3 The Wage Equation 4.4 Numerical Computation 4.5 Exercises 4.6 References and Notes 5 Power Diagrams 5.1 Hotelling’s Location Model 5.2 Capacity Constraints 5.3 Computation via Convex Optimization 5.4 Exercises 5.5 References and Notes 6 Quadratic Surplus 6.1 Convex Analysis from the Point of View of Optimal Transport 6.2 Main Results 6.3 Vector Quantiles 6.4 Polar Factorization 6.5 Computation by Discretization 6.6 Exercises 6.7 References and Notes 7 More General Surplus 7.1 Generalized Convexity 7.2 The Main Results 7.3 Computation by Entropic Regularization 7.4 Exercises 7.5 References and Notes 8 Transportation on Networks 8.1 Setup 8.2 Optimal Flow Problem 8.3 Integrality 8.4 Computation via Linear Programming 8.5 Exercises 8.6 References and Notes 9 Some Applications 9.1 Random Sets and Partial Identification 9.2 Identification of Discrete Choice Models 9.3 Hedonic Equilibrium 9.4 Identification via Vector Quantile Methods 9.5 Vector Quantile Regression 9.6 Implementable Mechanisms 9.7 No-Arbitrage Pricing of Financial Derivatives 9.8 References and Notes 10 Conclusion 10.1 Mathematics 10.2 Computation 10.3 Duality 10.4 Toward a Theory of “Equilibrium Transport” 10.5 References and Notes A Solutions to the Exercises A.1 Solutions for Chapter 2 A.2 Solutions for Chapter 3 A.3 Solutions for Chapter 4 A.4 Solutions for Chapter 5 A.5 Solutions for Chapter 6 A.6 Solutions for Chapter 7 A.7 Solutions for Chapter 8 B Linear Programming B.1 Minimax Theorem B.2 Duality B.3 Link with Zero-Sum Games B.4 References and Notes C Quantiles and Copulas C.1 Quantiles C.2 Copulas C.3 References and Notes D Basics of Convex Analysis D.1 Convex Sets D.2 Convex Functions D.3 References and Notes E McFadden’s Generalized Extreme Value Theory E.1 References and Notes References Index