Optimal State Estimation for Process Monitoring, Fault Diagnosis and Control

تخمین حالت بهینه برای نظارت بر فرآیند، تشخیص خطا و کنترل برآوردگرهای حالت مبتنی بر مدل مکانیکی مختلف و برآوردگرهای حالت مبتنی بر مدل مبتنی بر داده را با تأکید ویژه بر توسعه و کاربردهای آنها برای پردازش ارائه می‌کند. نظارت، تشخیص و کنترل عیب طراحی و تجزیه و تحلیل برآوردگرهای حالت مختلف با تعدادی از کاربردها و مطالعات موردی مربوط به فرآیندهای مختلف شیمیایی و بیوشیمیایی واقعی برجسته شده است. کتاب با معرفی مفاهیم پایه شروع می شود و به روش های کلاسیک گسترش می یابد و به طور متوالی به پیشرفت هایی در این زمینه منجر می شود.

طراحی و اجرای انواع روش های تخمین حالت کلاسیک و پیشرفته برای حل. طیف گسترده ای از مشکلات باعث می شود این کتاب برای مخاطبانی که در رشته های مختلف دانشگاهی، تحقیقاتی و صنعتی در زمینه های مربوط به نظارت بر فرآیند، تشخیص خطا، کنترل و رشته های مرتبط کار می کنند بسیار مفید باشد.

Optimal State Estimation for Process Monitoring, Fault Diagnosis and Control presents various mechanistic model based state estimators and data-driven model based state estimators with a special emphasis on their development and applications to process monitoring, fault diagnosis and control. The design and analysis of different state estimators are highlighted with a number of applications and case studies concerning to various real chemical and biochemical processes. The book starts with the introduction of basic concepts, extending to classical methods and successively leading to advances in this field.

Design and implementation of various classical and advanced state estimation methods to solve a wide variety of problems makes this book immensely useful for the audience working in different disciplines in academics, research and industry in areas concerning to process monitoring, fault diagnosis, control and related disciplines.