دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: Classic ed نویسندگان: Friedrich Pukelsheim سری: Classics in applied mathematics 50 ISBN (شابک) : 9780898716047, 0898716047 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics/Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 487 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Design of Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی بهینه آزمایش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی بهینه آزمایش ها ترکیبی نادر از جبر خطی، تجزیه و تحلیل محدب و آمار ارائه می دهد. طرح بهینه برای آزمایش های آماری ابتدا به عنوان یک مسئله بهینه سازی ماتریس مقعر فرموله می شود. با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل محدب، مشکل به طور کلی برای یک کلاس وسیع از معیارهای بهینه مانند D-، A-، یا E-بهینه حل می شود. سپس این کتاب یک رویکرد تکمیلی را ارائه میکند که خواستار مطالعه ویژگیهای تقارن مسئله طراحی، با بهرهبرداری از مفاهیمی مانند عمدهسازی ماتریس و ترتیب ماتریس کیفر است. نتایج با طرحهای بهینه برای مدلهای تناسب چند جملهای، طرحهای بیز، طرحهای بلوک ناقص متعادل، طرحهای قابل تعویض روی مکعب، طرحهای قابل چرخش روی کره، و بسیاری نمونههای دیگر نشان داده شدهاند.
از زمان انتشار اولیه کتاب در سال 1993، خوانندگان از روشهای آن برای استخراج طرحهای بهینه روی دایره، طرحهای مخلوط بهینه و طرحهای بهینه در سایر مدلهای آماری استفاده کردهاند. با استفاده از تکنیکهای خطیسازی محلی، روشهای توصیفشده در کتاب حتی برای موارد غیرخطی در شناسایی طرحهای عملی آزمایشها مفید هستند.
مخاطبان این کتاب برای هر کسی که در برنامهریزی آزمایشهای آماری مشارکت دارد، از جمله آماردانان ریاضی، آماردانان کاربردی، و ریاضیدانانی که علاقهمند به مسائل بهینهسازی ماتریس هستند، ضروری است.
Optimal Design of Experiments offers a rare blend of linear algebra, convex analysis, and statistics. The optimal design for statistical experiments is first formulated as a concave matrix optimization problem. Using tools from convex analysis, the problem is solved generally for a wide class of optimality criteria such as D-, A-, or E-optimality. The book then offers a complementary approach that calls for the study of the symmetry properties of the design problem, exploiting such notions as matrix majorization and the Kiefer matrix ordering. The results are illustrated with optimal designs for polynomial fit models, Bayes designs, balanced incomplete block designs, exchangeable designs on the cube, rotatable designs on the sphere, and many other examples.
Since the book’s initial publication in 1993, readers have used its methods to derive optimal designs on the circle, optimal mixture designs, and optimal designs in other statistical models. Using local linearization techniques, the methods described in the book prove useful even for nonlinear cases, in identifying practical designs of experiments.
Audience This book is indispensable for anyone involved in planning statistical experiments, including mathematical statisticians, applied statisticians, and mathematicians interested in matrix optimization problems.
Cover......Page 1
Contents......Page 8
Preface to the Classics Edition......Page 18
Preface......Page 20
ACKNOWLEDGMENTS......Page 21
List of Exhibits......Page 22
Interdependence of Chapters......Page 25
Outline of the Book......Page 26
Errata......Page 30
C H A P T E R 1 Experimental Designs in Linear Models......Page 34
C H A P T E R 2 Optimal Designs for Scalar Parameter Systems......Page 68
C H A P T E R 3 Information Matrices......Page 94
C H A P T E R 4 Loewner Optimality......Page 131
C H A P T E R 5 Real Optimality Criteria......Page 147
C H A P T E R 6 Matrix Means......Page 168
C H A P T E R 7 The General Equivalence Theorem......Page 191
C H A P T E R 8 Optimal Moment Matrices and Optimal Designs......Page 220
C H A P T E R 9 D-, A-, E-, T-Optimality......Page 243
C H A P T E R 10 Admissibility of Moment and Information Matrices......Page 280
C H A P T E R 11 Bayes Designs and Discrimination Designs......Page 301
C H A P T E R 12 Efficient Designs for Finite Sample Sizes......Page 337
C H A P T E R 13 Invariant Design Problems......Page 364
C H A P T E R 14 Kiefer Optimality......Page 385
C H A P T E R 15 Rotatability and Response Surface Designs......Page 414
Comments and References......Page 441
Biographies......Page 461
Bibliography......Page 465
Subject Index......Page 481