ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Optimal control of hybrid vehicles

دانلود کتاب کنترل بهینه خودروهای هیبریدی

Optimal control of hybrid vehicles

مشخصات کتاب

Optimal control of hybrid vehicles

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Advances in industrial control 
ISBN (شابک) : 9781447150756, 1447150767 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 158 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل بهینه خودروهای هیبریدی: خودروی هیبریدی، کنترل بهینه



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal control of hybrid vehicles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل بهینه خودروهای هیبریدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کنترل بهینه خودروهای هیبریدی

کنترل بهینه وسایل نقلیه هیبریدی شرحی از کنترل قطار قدرت برای وسایل نقلیه هیبریدی ارائه می دهد. پیشینه، انگیزه های محیطی و چالش های کنترل مرتبط با وسایل نقلیه هیبریدی معرفی شده است. متن شامل مدل‌های ریاضی برای تمام اجزای مرتبط در قطار قدرت هیبریدی است. مسئله تقسیم توان در قطارهای قدرت هیبریدی به طور رسمی شرح داده شده است و چندین راه حل عددی، از جمله برنامه‌ریزی پویا و یک راه‌حل جدید برای مسائل کنترل بهینه با محدودیت حالت بر اساس اصل حداکثر شرح داده شده است. استراتژی‌های قابل پیاده‌سازی در زمان واقعی که می‌توانند راه‌حل بهینه را از نزدیک نزدیک کنند، به طور عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرند. چندین رویکرد مورد بحث و مقایسه قرار گرفته‌اند، از جمله یک استراتژی پیشرفته که برای شرایط خودرو مانند سرعت و جرم تطبیق‌پذیر است. سه مطالعه موردی در کتاب گنجانده شده است: • یک استراتژی کنترل برای یک قطار قدرت میکرو هیبریدی. • نتایج تجربی به دست آمده با یک استراتژی زمان واقعی اجرا شده در یک کامیون الکتریکی هیبریدی. و • تجزیه و تحلیل اندازه اجزای بهینه برای یک قطار قدرت هیبریدی. کنترل بهینه خودروهای هیبریدی برای محققان دانشگاهی و دانشجویان فارغ التحصیل علاقه مند به کنترل خودروهای هیبریدی یا کاربردهای کنترل بهینه جذاب خواهد بود. متخصصانی که در طراحی سیستم‌های کنترل برای صنعت خودرو کار می‌کنند نیز ایده‌های ارائه شده در این کتاب مورد علاقه را خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Optimal Control of Hybrid Vehicles provides a description of power train control for hybrid vehicles. The background, environmental motivation and control challenges associated with hybrid vehicles are introduced. The text includes mathematical models for all relevant components in the hybrid power train. The power split problem in hybrid power trains is formally described and several numerical solutions detailed, including dynamic programming and a novel solution for state-constrained optimal control problems based on the maximum principle. Real-time-implementable strategies that can approximate the optimal solution closely are dealt with in depth. Several approaches are discussed and compared, including a state-of-the-art strategy which is adaptive for vehicle conditions like velocity and mass. Three case studies are included in the book: • a control strategy for a micro-hybrid power train; • experimental results obtained with a real-time strategy implemented in a hybrid electric truck; and • an analysis of the optimal component sizes for a hybrid power train. Optimal Control of Hybrid Vehicles will appeal to academic researchers and graduate students interested in hybrid vehicle control or in the applications of optimal control. Practitioners working in the design of control systems for the automotive industry will also find the ideas propounded in this book of interest.



فهرست مطالب

Series Editors’ Foreword......Page 6
Intended Readership......Page 8
What are the Contributions of This Book......Page 9
Structure of the Book......Page 10
Acknowledgements......Page 14
Contents......Page 15
Abbreviations and Symbols......Page 22
1.1 Motivation, Challenges, and Objectives......Page 33
1.2 Vehicle Design Aspects......Page 35
1.2.1 Stages of Energy Conversion......Page 36
1.2.2 Real-World Driving Profile, Consumption, and Emissions......Page 40
1.3.1 General Problem Statement......Page 42
1.3.2 Energy Management......Page 44
1.3.3 Numerical Solutions......Page 48
1.4 Bibliographical Notes......Page 51
References......Page 52
Part I Theory and Formulations......Page 56
2.1 Introduction......Page 57
2.2 Unconstrained Nonlinear Optimization......Page 60
2.2.2 Newton--Raphson Method......Page 61
2.2.3 Globalization of the Newton--Raphson Method......Page 64
2.2.4 Quasi-Newton Method......Page 67
2.3 Constrained Nonlinear Optimization......Page 69
2.3.1 Necessary and Sufficient Conditions for Optimality......Page 71
2.3.2 Projected Hessian......Page 74
2.3.3 Sequential Quadratic Programming......Page 76
2.4 Sensitivity Analysis......Page 84
2.4.1 Sensitivity Analysis of the Objective Function and Constraints......Page 88
2.4.2 Linear Perturbations......Page 93
2.4.3 Approximation of the Perturbed Solution......Page 94
2.4.4 Approximation of the Confidence Region......Page 96
2.5 Multi-Objective Optimization......Page 97
2.5.1 Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithm......Page 98
2.5.2 Remarks for MOGAs......Page 102
2.6 Bibliographical Notes......Page 103
References......Page 104
3.1 Introduction......Page 108
3.2.1 Continuous Systems......Page 109
3.2.2 Hybrid Systems......Page 112
3.2.3 Controlled Hybrid Systems and Switched Systems......Page 115
3.2.4 Existence and Uniqueness of Admissible States and Controls......Page 117
3.2.5 Control and State Constraints, Admissible Sets, and Admissible Function Spaces......Page 120
3.2.6 Reformulation of Switched Systems......Page 123
3.3.1 Functionals......Page 125
3.3.2 Boundary Conditions......Page 126
3.3.3 Continuous Optimal Control Problem......Page 127
3.3.4 Hybrid Optimal Control Problem......Page 129
3.3.5 Switched Optimal Control Problem......Page 130
3.3.6 Binary Switched Optimal Control Problem......Page 131
3.3.7 Transformations of Optimal Control Problems......Page 132
3.4 Bibliographical Notes......Page 139
References......Page 141
4.1.1 The Calculus of Variations......Page 145
4.1.2 Deriving First-Order Necessary Conditions for an Extremum of an Optimal Control Problem......Page 148
4.2 Minimum Principle......Page 153
4.2.1 Necessary Conditions for Optimal Control Problems with Control Restraints......Page 156
4.2.2 Necessary Conditions for Optimal Control Problems with State Constraints......Page 159
4.2.3 Necessary Conditions for Optimal Control Problems with Affine Controls......Page 165
4.3 Hamilton--Jacobi--Bellman Equation......Page 168
4.4 Hybrid Minimum Principle......Page 174
4.4.1 Necessary Conditions for Switched Optimal Control Problems Without State Jumps......Page 179
4.4.2 Necessary Conditions for Switched Optimal Control Problems with State Jumps......Page 180
4.4.3 Revisited: Necessary Conditions for a State Constrained Optimal Control Problem......Page 181
4.5 Existence......Page 184
4.6 Bibliography......Page 187
References......Page 189
Part II Methods for Optimal Control......Page 192
5.1 Introduction......Page 193
5.2 Discretization of the Initial Value Problem......Page 194
5.3 Runge--Kutta Integration Scheme......Page 195
5.4 Consistence Order of Runge--Kutta Methods......Page 200
5.5 Stability......Page 209
5.6 Some Lower-Order Runge--Kutta Integration Schemes......Page 211
5.6.1 Explicit Runge--Kutta Schemes......Page 212
5.6.2 Implicit Runge--Kutta Schemes......Page 215
5.7 Remarks for Integration Schemes for Switched System with Discontinuities......Page 220
5.8 Consequences of the Discretization to Optimal Control Problems......Page 221
5.9 Bibliographical Notes......Page 222
References......Page 223
6.1 Introduction......Page 225
6.2 Optimal Control for Continuous Systems......Page 226
6.3 Optimal Control of Hybrid Systems......Page 232
6.4 Discussion......Page 236
6.5 Bibliography......Page 238
References......Page 239
7.1 Introduction......Page 241
7.2.1 Indirect Shooting Method......Page 242
7.2.2 Indirect Multiple Shooting Method......Page 247
7.3 Optimal Control for Hybrid Systems......Page 251
7.4 Discussion......Page 254
7.5 Bibliography......Page 256
References......Page 257
8.1 Introduction......Page 258
8.2 Optimal Control for Continuous Systems......Page 264
8.2.1 Direct Shooting......Page 265
8.2.2 Direct Collocation......Page 270
8.2.4 Recovering the Costates from a Direct Shooting and Direct Collocation......Page 272
8.3 Optimal Control for Switched Systems......Page 274
8.3.1 Embedded Optimal Control Problem......Page 275
8.3.2 Two-Stage Algorithm......Page 278
8.3.3 Switching Time Optimization with Parameterized Switching Intervals......Page 282
8.4 Numerical Methods for Obtaining Binary Feasible Control Functions......Page 286
8.5 Discussion......Page 291
8.6 Bibliography......Page 292
References......Page 295
Part III Numerical Implementations......Page 299
9.1.1 Sparse Matrix Formats......Page 300
9.1.2 Numerical Solution of Large-Scale Linear Systems......Page 301
9.1.3 Checking the Positive Definiteness of Large-Scale Matrices......Page 305
9.2.1 Computational Graphs......Page 306
9.2.2 Sparsity Pattern Determination......Page 307
9.2.3 Compressed Derivative Calculation......Page 311
9.2.4 Finite Differences......Page 314
9.3.1 Quasi-Newton Update for Partially Separable Function......Page 318
9.3.2 Simple Quasi-Newton Update for Chordal Sparsity Structures......Page 319
9.3.3 Quasi-Newton Update for Chordal Sparsity Structures......Page 321
9.3.4 Modifications of the Quasi-Newton Update......Page 323
9.3.5 Quasi-Newton Updates for Discretized Optimal Control Problems......Page 324
9.4 Bibliographical Notes......Page 326
References......Page 327
Part IV Modeling of Hybrid Vehicles for Control......Page 330
10.1 Introduction......Page 331
10.2 Vehicle Dynamics......Page 333
10.3 Mechatronic Systems......Page 336
10.3.1 Internal Combustion Engine......Page 337
10.3.2 Electric Machine......Page 342
10.3.3 Gearbox......Page 349
10.3.4 Clutch......Page 355
10.3.5 Battery......Page 356
10.4 Hybrid Vehicle Configurations......Page 363
10.4.1 Parallel Hybrids......Page 365
10.4.2 Power-Split Hybrids......Page 372
10.4.3 Serial Hybrids......Page 388
10.4.4 Combined Hybrids......Page 392
10.4.5 Plug-In Hybrids......Page 393
10.4.6 Battery Electric Vehicles......Page 394
10.5 Hybrid Vehicle Models......Page 395
10.5.1 Quasi-static Model for Parallel Hybrids......Page 396
10.5.2 Thermodynamic Model for Parallel Hybrids Using Spark Ignition Engines......Page 399
10.5.3 Quasi-static Model for Power-Split Hybrids......Page 404
10.6 Drive Cycles......Page 407
10.8 Switching Costs......Page 413
10.9 Bibliographical Notes......Page 415
References......Page 417
Part V Applications......Page 421
11.2 Offline Solution of Switched Optimal Control Problems ƒ......Page 422
11.3 Analytical Calibration for Rule-Based Energy Managements......Page 433
11.3.1 Constant Costate Assumption......Page 435
11.3.2 Influence of Switching Costs......Page 437
11.3.3 Lookup Table Calculation......Page 438
11.4 Rule-Based Strategies for Choosing the Costate......Page 442
11.4.1 Rule-Based Selection Using Costate Maps......Page 443
11.4.2 Costate for Optimal CO2 Emissions......Page 444
11.5 Implementation Issues......Page 445
11.6 Bibliography......Page 447
References......Page 448
12.1 Introduction......Page 450
12.2 Real-World Benchmark-Cycles......Page 452
12.3 Intelligent Traffic System......Page 454
12.3.1 Time-Based Driver Model......Page 455
12.3.2 Spatial-Based Driver Model......Page 457
12.3.3 Estimation of Stop Events......Page 460
12.4 Predictive Energy Management for Battery Electric Vehicles......Page 461
12.4.1 Vehicle Model......Page 463
12.4.2 Dynamic Programming for the Maximal Speed Limit......Page 464
12.4.3 Instantaneous Speed Limit Corrections......Page 466
12.4.4 Experimental Results......Page 467
12.5 Predictive Energy Management for Hybrid Vehicles......Page 468
12.5.1 Event-Triggered Predictive Energy Management......Page 471
12.5.2 Predictive Energy Management with Long Prediction Horizon......Page 481
12.6 Bibliographical Notes......Page 495
References......Page 499
13.1 Introduction......Page 502
13.2.1 Drivability Performance Index......Page 503
13.2.2 Design Parameters......Page 504
13.2.3 Powertrain Dynamics......Page 505
13.3 Multi-objective Powertrain Design......Page 507
13.3.2 Map Scaling for Powertrain Components......Page 509
13.3.3 Batched Optimal Control Subproblems......Page 512
13.4 P2-Hybrid Design Study......Page 519
13.5 Post Optimal Parametric Sensitivity Analysis......Page 528
13.6.1 Speedup of the Algorithm......Page 534
13.7 Bibliographical Notes......Page 536
References......Page 537
Part VI Appendix......Page 540
14 Graph Theoretical Fundamentals for Sparse Matrices......Page 541
References......Page 545
Index......Page 546




نظرات کاربران