دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سیستم های پویا ویرایش: نویسندگان: Ilya Grigorenko سری: ISBN (شابک) : 9789812566607, 9812566600 ناشر: World Scientific سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Control and Forecasting of Complex Dynamical Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل بهینه و پیش بینی سیستم های پویا پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی کاربردهای بهینه سازی و تئوری کنترل بهینه در مسائل مدرن در فیزیک، علوم نانو و مالی می پردازد. با شروع مروری کوتاه بر تاریخچه محاسبات متغیر، این کتاب تئوری کنترل بهینه و بهینهسازی جهانی را با استفاده از تکنیکهای عددی مدرن مورد بحث قرار میدهد. عناصر کلیدی نظریه آشوب و مبانی مشتقات کسری که در کنترل و پیشبینی سیستمهای دینامیکی پیچیده مفید هستند، ارائه شدهاند. این پوشش شامل چندین مشکل میان رشته ای برای نشان دادن کارایی الگوریتم های ارائه شده است و روش های مختلف پیش بینی دینامیک پیچیده مورد بحث قرار می گیرد.
This book reviews applications of optimization and optimal control theory to modern problems in physics, nano-science and finance. Starting from a brief review of the history of variational calculus, the book discusses optimal control theory and global optimization using modern numerical techniques. Key elements of chaos theory and basics of fractional derivatives, which are useful in control and forecast of complex dynamical systems, are presented. The coverage includes several interdisciplinary problems to demonstrate the efficiency of the presented algorithms, and different methods of forecasting complex dynamics are discussed.