دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Wanrong Tang. Ying Jun (Angela) Zhang (auth.)
سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
ISBN (شابک) : 9783319458625, 9783319458618
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 114
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل بهینه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در شبکه های هوشمند: الکترونیک قدرت، ماشین های الکتریکی و شبکه ها، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Optimal Charging Control of Electric Vehicles in Smart Grids به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل بهینه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در شبکه های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کنترل بهینه شارژ آنلاین وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) و سیستمهای ذخیره انرژی باتری (BESSs) را در شبکههای هوشمند معرفی میکند. هدف نهایی به حداقل رساندن هزینه کل انرژی و همچنین کاهش نوسانات کل جریان برق ناشی از ادغام EVs و ژنراتورهای انرژی تجدیدپذیر است. با استفاده از تحلیل نظری و نتایج عددی مبتنی بر داده، نویسندگان اثربخشی و کارایی تکنیکهای کنترل پیشنهادی را نشان میدهند. یکی از مزایای اصلی این تکنیک های کنترلی، کاربردی بودن آنهاست، زیرا آنها بر هیچ دانش غیر علت و معلولی از اطلاعات آینده متکی نیستند. محققان، اپراتورهای شبکه های برق و کاربران برق الکتریکی این را منبعی استثنایی می دانند. همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته علوم کامپیوتر علاقه مند به شبکه ها، وسایل نقلیه الکتریکی و سیستم های انرژی مناسب است.
This book introduces the optimal online charging control of electric vehicles (EVs) and battery energy storage systems (BESSs) in smart grids. The ultimate goal is to minimize the total energy cost as well as reduce the fluctuation of the total power flow caused by the integration of the EVs and renewable energy generators. Using both theoretic analysis and data-driven numerical results, the authors reveal the effectiveness and efficiency of the proposed control techniques. A major benefit of these control techniques is their practicality, since they do not rely on any non-causal knowledge of future information. Researchers, operators of power grids, and EV users will find this to be an exceptional resource. It is also suitable for advanced-level students of computer science interested in networks, electric vehicles, and energy systems.
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-10
ORCHARD Algorithm for PEV Charging....Pages 11-46
A MPC-Based PEV Charging Scheduling....Pages 47-76
Optimal BESS Control in Microgrids....Pages 77-101
Conclusions and Future Work....Pages 103-106