Optical Character Recognition: An Illustrated Guide to the Frontier

تشخیص کاراکتر نوری (OCR) برجسته‌ترین و موفق‌ترین نمونه تشخیص الگو تا به امروز است. هزاران مقاله تحقیقاتی و ده ها محصول OCR وجود دارد. کاراکتر نوریRcognition: راهنمای مصور برای مرز با نشان دادن و توضیح خطاهای OCR واقعی، دیدگاهی در مورد عملکرد سیستم های OCR فعلی ارائه می دهد. تصاویر و تجزیه و تحلیل بینشی در مورد نقاط قوت و ضعف سیستم های OCR فعلی و نقشه راه پیشرفت آینده را ارائه می دهد.
تشخیص کاراکتر نوری: یک راهنمای مصور برای مرز علاقه کاربران و توسعه دهندگان محصولات OCR و اسکنرهای رومیزی و همچنین معلمان و دانش آموزان تشخیص الگو، هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات. فصل اول توانایی‌های تشخیص شخصیت انسان و رایانه را مقایسه می‌کند. چهار فصل بعدی 280 نمونه مصور از خطاهای تشخیص را در طبقه بندی متشکل از نقص های تصویربرداری، نمادهای مشابه، نقطه گذاری و تایپوگرافی ارائه می دهد. این نمونه ها از آزمون های بزرگ مقیاس انجام شده توسط نویسندگان استخراج شده اند. فصل آخر رویکردهای ممکن برای بهبود دقت سیستم‌های امروزی را مورد بحث قرار می‌دهد و با یک کتاب‌شناسی مشروح دنبال می‌شود.
تشخیص کاراکترهای نوری: راهنمای مصور برای مرز به عنوان یک متن ثانویه برای دوره تحصیلات تکمیلی در زمینه تشخیص الگو، هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات و به عنوان مرجعی برای محققان و پژوهشگران مناسب است. شاغلین در صنعت.

Optical character recognition (OCR) is the most prominent and successful example of pattern recognition to date. There are thousands of research papers and dozens of OCR products. Optical CharacterRcognition: An Illustrated Guide to the Frontier offers a perspective on the performance of current OCR systems by illustrating and explaining actual OCR errors. The pictures and analysis provide insight into the strengths and weaknesses of current OCR systems, and a road map to future progress.
Optical Character Recognition: An Illustrated Guide to the Frontier will pique the interest of users and developers of OCR products and desktop scanners, as well as teachers and students of pattern recognition, artificial intelligence, and information retrieval. The first chapter compares the character recognition abilities of humans and computers. The next four chapters present 280 illustrated examples of recognition errors, in a taxonomy consisting of Imaging Defects, Similar Symbols, Punctuation, and Typography. These examples were drawn from large-scale tests conducted by the authors. The final chapter discusses possible approaches for improving the accuracy of today's systems, and is followed by an annotated bibliography.
Optical Character Recognition: An Illustrated Guide to the Frontier is suitable as a secondary text for a graduate level course on pattern recognition, artificial intelligence, and information retrieval, and as a reference for researchers and practitioners in industry.