دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st edition نویسندگان: Badelia. Pratixa, Chaudhuri. Arindam, K Ghosh. Soumya, Mandaviya. Krupa سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 352 ISBN (شابک) : 9783319502519, 3319843575 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017;2018 تعداد صفحات: 260 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های تشخیص کاراکتر نوری برای زبان های مختلف با محاسبات نرم: (دسته موضوعی BIC)CFX،(رده موضوعی BIC)UYQ،(رده موضوعی BIC)UYQP،(عنوان موضوع BISAC)COM004000،(عنوان موضوع BISAC)COM016000،(عنوان موضوع BISAC)LAN009000،(عنوان موضوعی BISAC،Digitizing)Y متون، استخراج ویژگی فازی، ماشینهای وکتور پشتیبانی ناهموار فازی، متون رمزگذاریشده با ماشین، خطاهای OCR، فناوری OCR، (فرم محصول) جلد شومیز/نرمافزار، دقت تشخیص، مدلهای محاسباتی نرم برای سیستمهای OCR، (طبقهبندی بازاریابی طبیعت اسپرینگر)B(Sprerer) Nature Subject Code)SC
در صورت تبدیل فایل کتاب Optical Character Recognition Systems for Different Languages with Soft Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های تشخیص کاراکتر نوری برای زبان های مختلف با محاسبات نرم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک بررسی جامع از مدلهای محاسباتی نرم برای سیستمهای تشخیص کاراکتر نوری ارائه میدهد. تکنیکهای مختلف، از جمله مجموعههای فازی و خشن، شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک، با استفاده از متون واقعی نوشتهشده به زبانهای مختلف، مانند انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، لاتین، هندی و گجراتی، که توسط مجموعههای داده در دسترس عموم استخراج شدهاند، آزمایش میشوند. مطالعات شبیهسازی، که در اینجا با جزئیات گزارش شدهاند، نشان میدهند که مدلسازی مبتنی بر محاسبات نرم سیستمهای OCR به طور مداوم بهتر از مدلهای سنتی عمل میکند. این کتاب که عمدتاً به عنوان یک نظرسنجی پیشرفته برای فارغ التحصیلان و محققان در زمینه تشخیص الگو، تشخیص کاراکترهای نوری و محاسبات نرم در نظر گرفته شده است، برای متخصصان بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر به طور یکسان مفید خواهد بود و با مسائل مختلف مربوط به تشخیص کاراکترهای نوری سروکار دارند. .
The book offers a comprehensive survey of soft-computing models for optical character recognition systems. The various techniques, including fuzzy and rough sets, artificial neural networks and genetic algorithms, are tested using real texts written in different languages, such as English, French, German, Latin, Hindi and Gujrati, which have been extracted by publicly available datasets. The simulation studies, which are reported in details here, show that soft-computing based modeling of OCR systems performs consistently better than traditional models. Mainly intended as state-of-the-art survey for postgraduates and researchers in pattern recognition, optical character recognition and soft computing, this book will be useful for professionals in computer vision and image processing alike, dealing with different issues related to optical character recognition.
1 Introduction.-2 Optical Character Recognition Systems.-3 Soft Computing Techniques for Optical Character Recognition Systems.-4 Optical Character Recognition Systems for English language.-5 Optical Character Recognition Systems for French language.-6 Optical Character Recognition Systems for German language.-7 Optical Character Recognition Systems for Latin language.-8 Optical Character Recognition Systems for Hindi language.-9 Optical Character Recognition Systems for Gujrati language.-10 Summary and Future Research.-Index.