Oppositional Concepts in Computational Intelligence

این جلد تا حدی به دلیل مشاهده این است که متضادها به هر شکلی در اطراف ما نفوذ می کنند. مطالعه آن برای حداقل 2500 سال توجه ذهن های بی شماری را به خود جلب کرده است. با این حال، به دلیل فقدان یک فرمالیسم ریاضی پذیرفته شده برای مخالفت، به طور صریح و طولانی در زمینه های خارج از فلسفه و منطق مطالعه نشده است. علیرغم این واقعیت که ما در همه جای طبیعت مخالفت را مشاهده می کنیم، به نظر می رسد ذهن ما جهان را به موجودات و موجودات متضاد تقسیم می کند. در واقع ما هر روز از مخالفت استفاده می کنیم. ما آنقدر به مخالفت عادت کرده ایم که وجود آن پذیرفته می شود، معمولاً مورد تردید قرار نمی گیرد و اهمیت آن مدام نادیده گرفته می شود.

از یک سو، این جلد اولین تلاشی است برای گرد هم آوردن محققانی که در حال تحقیق در مورد ماهیت تکمیلی سیستم ها و فرآیندها و از سوی دیگر، برخی از اجزای اولیه را برای چارچوبی برای ایجاد فرمالیسم برای محاسبات مبتنی بر مخالفت فراهم می کند. از دیدگاه هوش محاسباتی، بسیاری از مفاهیم مبتنی بر مخالفت موفق برای مدت طولانی وجود داشته اند. قصد نویسندگان این نیست که این روش‌های موجود را بازنویسی کنند، بلکه توضیح دهند که در عین متفاوت بودن، همه آنها اشتراکات مخالفت را دارند - به یک شکل، چه به طور ضمنی یا صریح. بنابراین آنها سعی کرده‌اند دستورالعمل‌های تقریبی را برای درک اینکه چه چیزی مفاهیم را «مخالف» می‌کند، ارائه دهند.

This volume is motivated in part by the observation that opposites permeate everything around us, in some form or another. Its study has attracted the attention of countless minds for at least 2500 years. However, due to the lack of an accepted mathematical formalism for opposition it has not been explicitly studied to any great length in fields outside of philosophy and logic. Despite the fact that we observe opposition everywhere in nature, our minds seem to divide the world into entities and opposite entities; indeed we use opposition everyday. We have become so accustomed to opposition that its existence is accepted, not usually questioned and its importance is constantly overlooked.

On the one hand, this volume is a fist attempt to bring together researchers who are inquiring into the complementary nature of systems and processes and, on the other hand, it provides some elementary components for a framework to establish a formalism for opposition-based computing. From a computational intelligence perspective, many successful opposition-based concepts have been in existence for a long time. It is not the authors intention to recast these existing methods, rather to elucidate that, while diverse, they all share the commonality of opposition - in one form or another, either implicitly or explicitly. Therefore they have attempted to provide rough guidelines to understand what makes concepts "oppositional".