دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Bhavna Antony (editor), Huazhu Fu (editor), Cecilia S. Lee (editor), Tom MacGillivray (editor), Yanwu Xu (editor), Yalin Zheng (editor) سری: ISBN (شابک) : 3031165241, 9783031165245 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 215 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Ophthalmic Medical Image Analysis: 9th International Workshop, OMIA 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, Singapore, September 22, ... (Lecture Notes in Computer Science, 13576) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی چشم پزشکی: نهمین کارگاه بین المللی، OMIA 2022، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2022، سنگاپور، سنگاپور، 22 سپتامبر، ... (یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر، 13576) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
20 مقاله ارائه شده در OMIA 2022 به دقت بررسی و از بین 33 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات موضوعات مختلفی را در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی چشم پزشکی و چالش ها از نظر قابلیت اطمینان و اعتبار، تعداد و نوع شرایط در نظر گرفته، تجزیه و تحلیل چند وجهی (مانند فوندوس، توموگرافی انسجام نوری، افتالموسکوپی لیزری اسکن)، فناوری های جدید تصویربرداری را پوشش می دهد. ، و انتقال موثر بینایی کامپیوتری پیشرفته و فن آوری های یادگیری ماشین.
The 20 papers presented at OMIA 2022 were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover various topics in the field of ophthalmic medical image analysis and challenges in terms of reliability and validation, number and type of conditions considered, multi-modal analysis (e.g., fundus, optical coherence tomography, scanning laser ophthalmoscopy), novel imaging technologies, and the effective transfer of advanced computer vision and machine learning technologies.