دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2020 نویسندگان: Huazhu Fu (editor), Mona K. Garvin (editor), Tom MacGillivray (editor), Yanwu Xu (editor), Yalin Zheng (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030634183, 9783030634186 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 227 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 61 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Ophthalmic Medical Image Analysis: 7th International Workshop, OMIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی چشم پزشکی: هفتمین کارگاه بین المللی ، OMIA 2020 ، همراه با MICCAI 2020 ، لیما ، پرو ، 8 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات (یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
21 مقاله ارائه شده در OMIA 2020 به دقت بررسی و از بین 34 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات موضوعات مختلفی را در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی چشم پزشکی و چالش ها از نظر قابلیت اطمینان و اعتبار، تعداد و نوع شرایط در نظر گرفته شده، تجزیه و تحلیل چند وجهی (مانند فوندوس، توموگرافی انسجام نوری، افتالموسکوپی لیزری اسکن)، فناوری های جدید تصویربرداری را پوشش می دهد. ، و انتقال موثر بینایی کامپیوتری پیشرفته و فن آوری های یادگیری ماشین.
The 21 papers presented at OMIA 2020 were carefully reviewed and selected from 34 submissions. The papers cover various topics in the field of ophthalmic medical image analysis and challenges in terms of reliability and validation, number and type of conditions considered, multi-modal analysis (e.g., fundus, optical coherence tomography, scanning laser ophthalmoscopy), novel imaging technologies, and the effective transfer of advanced computer vision and machine learning technologies.
Front Matter ....Pages i-ix
Bio-inspired Attentive Segmentation of Retinal OCT Imaging (Georgios Lazaridis, Moucheng Xu, Saman Sadeghi Afgeh, Giovanni Montesano, David Garway-Heath)....Pages 1-10
DR Detection Using Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA): A Transfer Learning Approach with Robustness Analysis (Rayna Andreeva, Alessandro Fontanella, Ylenia Giarratano, Miguel O. Bernabeu)....Pages 11-20
What is the Optimal Attribution Method for Explainable Ophthalmic Disease Classification? (Amitojdeep Singh, Sourya Sengupta, Jothi Balaji J., Abdul Rasheed Mohammed, Ibrahim Faruq, Varadharajan Jayakumar et al.)....Pages 21-31
DeSupGAN: Multi-scale Feature Averaging Generative Adversarial Network for Simultaneous De-blurring and Super-Resolution of Retinal Fundus Images (Sourya Sengupta, Alexander Wong, Amitojdeep Singh, John Zelek, Vasudevan Lakshminarayanan)....Pages 32-41
Encoder-Decoder Networks for Retinal Vessel Segmentation Using Large Multi-scale Patches (Björn Browatzki, Jörn-Philipp Lies, Christian Wallraven)....Pages 42-52
Retinal Image Quality Assessment via Specific Structures Segmentation (Xinqiang Zhou, Yicheng Wu, Yong Xia)....Pages 53-61
Cascaded Attention Guided Network for Retinal Vessel Segmentation (Mingxing Li, Yueyi Zhang, Zhiwei Xiong, Dong Liu)....Pages 62-71
Self-supervised Denoising via Diffeomorphic Template Estimation: Application to Optical Coherence Tomography (Guillaume Gisbert, Neel Dey, Hiroshi Ishikawa, Joel Schuman, James Fishbaugh, Guido Gerig)....Pages 72-82
Automated Detection of Diabetic Retinopathy from Smartphone Fundus Videos (Simon Mueller, Snezhana Karpova, Maximilian W. M. Wintergerst, Kaushik Murali, Mahesh P. Shanmugam, Robert P. Finger et al.)....Pages 83-92
Optic Disc, Cup and Fovea Detection from Retinal Images Using U-Net++ with EfficientNet Encoder (Ravi Kamble, Pranab Samanta, Nitin Singhal)....Pages 93-103
Multi-level Light U-Net and Atrous Spatial Pyramid Pooling for Optic Disc Segmentation on Fundus Image (Weixin Liu, Haijun Lei, Hai Xie, Benjian Zhao, Guanghui Yue, Baiying Lei)....Pages 104-113
An Interactive Approach to Region of Interest Selection in Cytologic Analysis of Uveal Melanoma Based on Unsupervised Clustering (Haomin Chen, T. Y. Alvin Liu, Zelia Correa, Mathias Unberath)....Pages 114-124
Retinal OCT Denoising with Pseudo-Multimodal Fusion Network (Dewei Hu, Joseph D. Malone, Yigit Atay, Yuankai K. Tao, Ipek Oguz)....Pages 125-135
Deep-Learning-Based Estimation of 3D Optic-Nerve-Head Shape from 2D Color Fundus Photographs in Cases of Optic Disc Swelling (Mohammad Shafkat Islam, Jui-Kai Wang, Wenxiang Deng, Matthew J. Thurtell, Randy H. Kardon, Mona K. Garvin)....Pages 136-145
Weakly Supervised Retinal Detachment Segmentation Using Deep Feature Propagation Learning in SD-OCT Images (Tieqiao Wang, Sijie Niu, Jiwen Dong, Yuehui Chen)....Pages 146-154
A Framework for the Discovery of Retinal Biomarkers in Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) (Ylenia Giarratano, Alisa Pavel, Jie Lian, Rayna Andreeva, Alessandro Fontanella, Rik Sarkar et al.)....Pages 155-164
An Automated Aggressive Posterior Retinopathy of Prematurity Diagnosis System by Squeeze and Excitation Hierarchical Bilinear Pooling Network (Rugang Zhang, Jinfeng Zhao, Guozhen Chen, Hai Xie, Guanghui Yue, Tianfu Wang et al.)....Pages 165-174
Weakly-Supervised Lesion-Aware and Consistency Regularization for Retinitis Pigmentosa Detection from Ultra-Widefield Images (Benjian Zhao, Haijun Lei, Xianlu Zeng, Jiuwen Cao, Hai Xie, Guanghui Yue et al.)....Pages 175-184
A Conditional Generative Adversarial Network-Based Method for Eye Fundus Image Quality Enhancement (Andrés D. Pérez, Oscar Perdomo, Hernán Rios, Francisco Rodríguez, Fabio A. González)....Pages 185-194
Construction of Quantitative Indexes for Cataract Surgery Evaluation Based on Deep Learning (Yuanyuan Gu, Yan Hu, Lei Mou, HuaYing Hao, Yitian Zhao, Ce Zheng et al.)....Pages 195-205
Hybrid Deep Learning Gaussian Process for Diabetic Retinopathy Diagnosis and Uncertainty Quantification (Santiago Toledo-Cortés, Melissa de la Pava, Oscar Perdomo, Fabio A. González)....Pages 206-215
Back Matter ....Pages 217-218