دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019 نویسندگان: Huazhu Fu, Mona K. Garvin, Tom MacGillivray, Yanwu Xu, Yalin Zheng سری: Lecture Notes in Computer Science 11855 ISBN (شابک) : 9783030329556, 9783030329563 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 202 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 40 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی چشم پزشکی: ششمین کارگاه بین المللی، OMIA 2019، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، ریاضیات محاسبات، سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Ophthalmic Medical Image Analysis: 6th International Workshop, OMIA 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی چشم پزشکی: ششمین کارگاه بین المللی، OMIA 2019، برگزار شده در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کارگاه بینالمللی آنالیز تصویر پزشکی چشمی، OMIA 2019 است که همزمان با بیست و دومین کنفرانس بینالمللی تصویربرداری پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2019، در شنژن، چین برگزار شد. ، در اکتبر 2019.
22 مقاله کامل (از 36 مقاله ارسالی) ارائه شده در OMIA 2019 به دقت بررسی و انتخاب شدند. این مقالات موضوعات مختلفی را در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر چشمی پوشش می دهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis, OMIA 2019, held in conjunction with the 22nd International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.
The 22 full papers (out of 36 submissions) presented at OMIA 2019 were carefully reviewed and selected. The papers cover various topics in the field of ophthalmic image analysis.
Front Matter ....Pages i-xi
Dictionary Learning Informed Deep Neural Network with Application to OCT Images (Joshua Bridge, Simon P. Harding, Yitian Zhao, Yalin Zheng)....Pages 1-8
Structure-Aware Noise Reduction Generative Adversarial Network for Optical Coherence Tomography Image (Yan Guo, Kang Wang, Suhui Yang, Yue Wang, Peng Gao, Guotong Xie et al.)....Pages 9-17
Region-Based Segmentation of Capillary Density in Optical Coherence Tomography Angiography (Wenxiang Deng, Michelle R. Tamplin, Isabella M. Grumbach, Randy H. Kardon, Mona K. Garvin)....Pages 18-25
An Amplified-Target Loss Approach for Photoreceptor Layer Segmentation in Pathological OCT Scans (José Ignacio Orlando, Anna Breger, Hrvoje Bogunović, Sophie Riedl, Bianca S. Gerendas, Martin Ehler et al.)....Pages 26-34
Foveal Avascular Zone Segmentation in Clinical Routine Fluorescein Angiographies Using Multitask Learning (Dominik Hofer, José Ignacio Orlando, Philipp Seeböck, Georgios Mylonas, Felix Goldbach, Amir Sadeghipour et al.)....Pages 35-42
Guided M-Net for High-Resolution Biomedical Image Segmentation with Weak Boundaries (Shihao Zhang, Yuguang Yan, Pengshuai Yin, Zhen Qiu, Wei Zhao, Guiping Cao et al.)....Pages 43-51
3D-CNN for Glaucoma Detection Using Optical Coherence Tomography (Yasmeen George, Bhavna Antony, Hiroshi Ishikawa, Gadi Wollstein, Joel Schuman, Rahil Garnavi)....Pages 52-59
Semi-supervised Adversarial Learning for Diabetic Retinopathy Screening (Sijie Liu, Jingmin Xin, Jiayi Wu, Peiwen Shi)....Pages 60-68
Shape Decomposition of Foveal Pit Morphology Using Scan Geometry Corrected OCT (Min Chen, James C. Gee, Jessica I. W. Morgan, Geoffrey K. Aguirre)....Pages 69-76
U-Net with Spatial Pyramid Pooling for Drusen Segmentation in Optical Coherence Tomography (Rhona Asgari, Sebastian Waldstein, Ferdinand Schlanitz, Magdalena Baratsits, Ursula Schmidt-Erfurth, Hrvoje Bogunović)....Pages 77-85
Deriving Visual Cues from Deep Learning to Achieve Subpixel Cell Segmentation in Adaptive Optics Retinal Images (Jianfei Liu, Christine Shen, Tao Liu, Nancy Aguilera, Johnny Tam)....Pages 86-94
Robust Optic Disc Localization by Large Scale Learning (Shilu Jiang, Zhiyuan Chen, Annan Li, Yunhong Wang)....Pages 95-103
The Channel Attention Based Context Encoder Network for Inner Limiting Membrane Detection (Hao Qiu, Zaiwang Gu, Lei Mou, Xiaoqian Mao, Liyang Fang, Yitian Zhao et al.)....Pages 104-111
Fundus Image Based Retinal Vessel Segmentation Utilizing a Fast and Accurate Fully Convolutional Network (Junyan Lyu, Pujin Cheng, Xiaoying Tang)....Pages 112-120
Network Pruning for OCT Image Classification (Bing Yang, Yi Zhang, Jun Cheng, Jin Zhang, Lei Mou, Huaying Hao et al.)....Pages 121-129
An Improved MPB-CNN Segmentation Method for Edema Area and Neurosensory Retinal Detachment in SD-OCT Images (Jian Fang, Yuhan Zhang, Keren Xie, Songtao Yuan, Qiang Chen)....Pages 130-138
Encoder-Decoder Attention Network for Lesion Segmentation of Diabetic Retinopathy (Shuanglang Feng, Weifang Zhu, Heming Zhao, Fei Shi, Zuoyong Li, Xinjian Chen)....Pages 139-147
Multi-discriminator Generative Adversarial Networks for Improved Thin Retinal Vessel Segmentation (Gabriel Tjio, Shaohua Li, Xinxing Xu, Daniel Shu Wei Ting, Yong Liu, Rick Siow Mong Goh)....Pages 148-155
Fovea Localization in Fundus Photographs by Faster R-CNN with Physiological Prior (Jun Wu, Jiapei Wang, Jie Xu, Yiting Wang, Kaiwei Wang, Zongjiang Shang et al.)....Pages 156-164
Aggressive Posterior Retinopathy of Prematurity Automated Diagnosis via a Deep Convolutional Network (Rugang Zhang, Jinfeng Zhao, Guozhen Chen, Tianfu Wang, Guoming Zhang, Baiying Lei)....Pages 165-172
Automated Stage Analysis of Retinopathy of Prematurity Using Joint Segmentation and Multi-instance Learning (Guozhen Chen, Jinfeng Zhao, Rugang Zhang, Tianfu Wang, Guoming Zhang, Baiying Lei)....Pages 173-181
Retinopathy Diagnosis Using Semi-supervised Multi-channel Generative Adversarial Network (Yingpeng Xie, Qiwei Wan, Guozhen Chen, Yanwu Xu, Baiying Lei)....Pages 182-190
Back Matter ....Pages 191-192