مشخصات کتاب

Operational Modal Analysis. Modeling, Bayesian Inference, Uncertainty Laws

ویرایش:  
نویسندگان: Siu-Kui Au  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789811041181 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 547 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Operational Modal Analysis. Modeling, Bayesian Inference, Uncertainty Laws به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل مودال عملیاتی. مدلسازی، استنتاج بیزی، قوانین عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل مودال عملیاتی. مدلسازی، استنتاج بیزی، قوانین عدم قطعیت

این کتاب تحلیل مودال عملیاتی (OMA) را ارائه می‌کند که از یک چارچوب بیزی منسجم و جامع برای شناسایی مودال استفاده می‌کند و مدل‌سازی تصادفی، فرمول‌بندی‌های نظری، الگوریتم‌های محاسباتی و کاربردهای عملی را پوشش می‌دهد. شباهت‌های ریاضی و تفاوت‌های فلسفی بین رویکردهای آماری بیزی و کلاسیک برای شناسایی سیستم مورد بحث قرار می‌گیرند، و اجازه می‌دهند ابزارهای ریاضی آنها به اشتراک گذاشته شود و نتایج آنها به درستی تفسیر شود. نویسندگان داده های خود را آزادانه در وب در https://doi.org/10.7910/DVN/7EVTXG ارائه می کنند بسیاری از فصل ها را می توان به عنوان یادداشت های سخنرانی برای موضوع کلی که فراتر از زمینه OMA پوشش می دهد استفاده کرد. پس از یک فصل مقدماتی (1)، فصول 2-7 تئوری کلی مدل‌سازی تصادفی و تحلیل ارتعاشات محیطی را ارائه می‌کند. خوانندگان ابتدا با تحلیل طیفی سری های زمانی قطعی (2) و دینامیک ساختاری (3) آشنا می شوند که نیازی به استفاده از مفاهیم احتمال ندارند. مفاهیم و تکنیک‌های این فصل متعاقباً به یک زمینه احتمالی در فصل 4 (در مورد فرآیندهای تصادفی) و در فصل 5 (در مورد دینامیک ساختاری تصادفی) بسط داده شده است. به نوبه خود، فصل 6 اصول ابزار دقیق ارتعاش محیط و ویژگی های داده را معرفی می کند، در حالی که فصل 7 تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده های OMA را مورد بحث قرار می دهد که انواع مختلف داده هایی را که در عمل با آنها مواجه می شوند را پوشش می دهد. رویکردهای آماری بیزی و کلاسیک برای شناسایی سیستم در یک زمینه کلی به ترتیب در فصل های 8 و 9 معرفی شده اند. فصل 10 مروری بر فرمول‌بندی‌های مختلف بیزی OMA ارائه می‌کند و به دنبال آن یک بحث کلی در مورد مسائل محاسباتی در فصل 11 ارائه می‌شود. الگوریتم‌های کارآمد برای زمینه‌های مختلف در فصل‌های 12 تا 14 (تک حالت، چند حالته و چند راه‌اندازی) مورد بحث قرار گرفته‌اند. فصل 15 که برای خوانندگانی با حداقل پیشینه در ریاضیات در نظر گرفته شده است، "قوانین عدم قطعیت" در OMA را ارائه می کند، یکی از آخرین پیشرفت هایی که حد دقت قابل دستیابی OMA را تعیین می کند و پایه ای علمی برای برنامه ریزی تست های ارتعاش محیطی ارائه می دهد. در نهایت، فصل 16 نظریه ریاضی را در پشت نتایج در فصل 15 مورد بحث قرار می دهد و به نیازهای محققان علاقه مند به یادگیری تکنیک ها برای توسعه بیشتر می پردازد. سه فصل ضمیمه پوشش را کامل می کند. این کتاب عمدتاً برای دانشجویان و محققین در مقطع کارشناسی ارشد/کارشناسی ارشد در نظر گرفته شده است، اگرچه پزشکان نیز کتاب را یک راهنمای مرجع مفید خواهند یافت. این مواد از سطح مقدماتی تا پیشرفته را پوشش می دهد که بر این اساس برای اطمینان از دسترسی آسان طبقه بندی می شوند. خوانندگان با پیشینه لیسانس در زمینه احتمال و آمار، صرف نظر از اینکه بیزی باشند یا غیر بیزی، این کتاب را منبعی ارزشمند خواهند یافت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents operational modal analysis (OMA), employing a coherent and comprehensive Bayesian framework for modal identification and covering stochastic modeling, theoretical formulations, computational algorithms, and practical applications. Mathematical similarities and philosophical differences between Bayesian and classical statistical approaches to system identification are discussed, allowing their mathematical tools to be shared and their results correctly interpreted. The authors provide their data freely in the web at https://doi.org/10.7910/DVN/7EVTXG Many chapters can be used as lecture notes for the general topic they cover beyond the OMA context. After an introductory chapter (1), Chapters 2–7 present the general theory of stochastic modeling and analysis of ambient vibrations. Readers are first introduced to the spectral analysis of deterministic time series (2) and structural dynamics (3), which do not require the use of probability concepts. The concepts and techniques in these chapters are subsequently extended to a probabilistic context in Chapter 4 (on stochastic processes) and in Chapter 5 (on stochastic structural dynamics). In turn, Chapter 6 introduces the basics of ambient vibration instrumentation and data characteristics, while Chapter 7 discusses the analysis and simulation of OMA data, covering different types of data encountered in practice. Bayesian and classical statistical approaches to system identification are introduced in a general context in Chapters 8 and 9, respectively. Chapter 10 provides an overview of different Bayesian OMA formulations, followed by a general discussion of computational issues in Chapter 11. Efficient algorithms for different contexts are discussed in Chapters 12–14 (single mode, multi-mode, and multi-setup). Intended for readers with a minimal background in mathematics, Chapter 15 presents the ‘uncertainty laws’ in OMA, one of the latest advances that establish the achievable precision limit of OMA and provide a scientific basis for planning ambient vibration tests. Lastly Chapter 16 discusses the mathematical theory behind the results in Chapter 15, addressing the needs of researchers interested in learning the techniques for further development. Three appendix chapters round out the coverage. This book is primarily intended for graduate/senior undergraduate students and researchers, although practitioners will also find the book a useful reference guide. It covers materials from introductory to advanced level, which are classified accordingly to ensure easy access. Readers with an undergraduate-level background in probability and statistics will find the book an invaluable resource, regardless of whether they are Bayesian or non-Bayesian.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiii
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-28
Spectral Analysis of Deterministic Process....Pages 29-57
Structural Dynamics and Modal Testing....Pages 59-131
Spectral Analysis of Stationary Stochastic Process....Pages 133-177
Stochastic Structural Dynamics....Pages 179-204
Measurement Basics....Pages 205-224
Ambient Data Modeling and Analysis....Pages 225-262
Front Matter....Pages 263-263
Bayesian Inference....Pages 265-289
Classical Statistical Inference....Pages 291-324
Bayesian OMA Formulation....Pages 325-343
Bayesian OMA Computation....Pages 345-362
Front Matter....Pages 363-363
Single Mode Problem....Pages 365-390
Multi-mode Problem....Pages 391-418
Multi-setup Problem....Pages 419-451
Front Matter....Pages 453-453
Managing Identification Uncertainties....Pages 455-472
Theory of Uncertainty Laws....Pages 473-498
Back Matter....Pages 499-542

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب 101 coaching strategies and techniques

دانلود کتاب Polarimetric SAR imaging: theory and applications

دانلود کتاب Python/C API Reference Manual

دانلود کتاب Dialetti lombardi

دانلود کتاب 政治经济学辞典（上）