کلمات کلیدی مربوط به کتاب ملزومات OpenCV: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو، OpenCV
در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات OpenCV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Packt Publishing, 2014. — 214 p. — ISBN-10: 1783984244،
ISBN-13: 978-1-78398-424-4.
OpenCV، مسلماً پرکاربردترین کتابخانه بینایی کامپیوتری، شامل
صدها تصویربرداری آماده برای استفاده و توابع بینایی هم در
دانشگاه و هم در صنعت استفاده می شود. این عمدتا بر روی پردازش
تصویر در زمان واقعی تمرکز دارد. با ارزانتر شدن دوربینها و
افزایش تقاضا برای ویژگیهای تصویربرداری، گستره برنامههای
کاربردی با استفاده از OpenCV، هم برای پلتفرمهای دسکتاپ و هم
برای موبایل، بهطور چشمگیری افزایش مییابد.
کتاب تور مبتنی
بر نمونه از ماژولها و الگوریتمهای اصلی OpenCV، از جمله آخرین
نسخه موجود در نسخه
3.0. با شروع راهاندازی و شرح کتابخانه، این کتاب به
شما میآموزد که چگونه قابلیتهای رابط کاربری گرافیکی را به
OpenCV اضافه کنید. برنامه ها. علاوه بر این، با تکنیکهای ضروری
مانند پردازش تصویر، تقسیمبندی تصویر، تشخیص اشیا و حرکت آشنا
خواهید شد که به شما در پردازش و تجزیه و تحلیل بهتر تصاویر کمک
میکند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی های دو بعدی را از
تصاویر استخراج کنید و چگونه از یادگیری ماشینی بهره ببرید. در
پایان این کتاب، شما به طور کامل متوجه خواهید شد که چگونه آن
تکنیک های بینایی کامپیوتری را در عمل به کار ببرید.
آنچه خواهید
آموخت: br/>تکنیکهای پیشرفته پردازش تصویر
مانند الگوریتم شبکیه، شکلسازی و انتقال رنگ را کاوش کنید؛
برنامههایی را با استفاده از ابزارهای تقسیمبندی پیشرفته مانند
توابع ConnectComponents جدید و ConnectComponentsWithStats ایجاد
کنید؛
از پر کردن سیل همراه با حوضه آبخیز استفاده کنید. تبدیل برای به
دست آوردن تقسیم بندی های بهتر؛
کاوش ویژگی های جدید قدرتمند KAZE؛
استفاده از تقسیم بندی پیشرفته مبتنی بر ویدیوی پس زمینه/پیش
زمینه برای کلاس BackgroundSubtractor و warping مبتنی بر
ECC؛
از چارچوب های تشخیص اشیاء موجود استفاده کنید و عملکرد جدید
تشخیص متن صحنه؛
درباره موضوعات پیشرفته مانند یادگیری ماشین و بهینه سازی GPU
اطلاعاتی کسب کنید.
این
کتاب برای چه کسانی است:
این کتاب برای توسعه دهندگان ++C در نظر گرفته شده است که می
خواهند نحوه پیاده سازی را یاد بگیرند تکنیک های اصلی OpenCV را
در نظر بگیرید و به سرعت با آن شروع کنید. تجربه کار با بینایی
کامپیوتری / پردازش تصویر انتظار میرود.
کتاب را با iPad و
Amazon Kindle فرمت کنید، روی رایانه شخصی که بسیاری از
برنامههای گرافیکی رایگان دارد، به عنوان مثال
خواننده جالب،
کالیبر،
Adobe Digital
Editions /a>
Packt Publishing, 2014. — 214 p. — ISBN-10: 1783984244,
ISBN-13: 978-1-78398-424-4.
OpenCV, arguably the most widely used computer vision library,
includes hundreds of ready-to-use imaging and vision functions
used in both academia and industry. It mainly focuses on
real-time image processing. As cameras get cheaper and imaging
features grow in demand, the range of applications using OpenCV
increases significantly, both for desktop and mobile platforms.
The book provides an
example-based tour of OpenCV's main modules and algorithms,
including the latest available in version
3.0. Starting with the setup and description of the
library, this book teaches you how to add graphical user
interface capabilities to OpenCV programs. Further, you will
learn about the essential techniques such as image processing,
image segmentation, object detection, and motion, which will
help you process and analyze images better. You will also learn
how to extract 2D features from images and how to take
advantage of machine learning. By the end of this book, you
will completely understand how to put those computer vision
techniques into practice.
What You Will
Learn:
Explore advanced image processing techniques such as the retina
algorithm, morphing, and color transfer;
Create programs using advanced segmentation tools such as the
new connectedComponents and connectedComponentsWithStats
functions;
Use flood filling along with the watershed transform to obtain
better segmentations;
Explore the new powerful KAZE features;
Use advanced video-based background/foreground segmentation for
class BackgroundSubtractor and ECC-based warping;
Leverage the available object detection frameworks and the new
scene text detection functionality;
Get a grasp of advanced topics such as machine learning and GPU
optimization.
Who This Book Is
For:
This book is intended for C++ developers who want to learn how
to implement the main techniques of OpenCV and get started with
it quickly. Working experience with computer vision / image
processing is expected.
Формат книги совместим с iPAD и
Amazon Kindle, на PC открывается многими бесплатными ридерами,
например
Cool Reader,
Calibre,
Adobe
Digital Editions