دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 2nd Edition
دانلود کتاب OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook، ویرایش دوم
مشخصات کتاب
OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 2nd Edition
ویرایش:
نویسندگان: Robert Laganiere
سری:
ISBN (شابک) : 1782161481
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 596
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook، ویرایش دوم
کتاب آشپزی OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook برای برنامه نویسان تازه کار C++ که می خواهند یاد بگیرند چگونه از کتابخانه OpenCV برای ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری استفاده کنند مناسب است. همچنین برای توسعه دهندگان نرم افزار حرفه ای که مایلند با مفاهیم برنامه نویسی بینایی کامپیوتر آشنا شوند مناسب است. همچنین می توان از آن به عنوان کتاب همراه در دوره های بینایی کامپیوتر در سطح دانشگاه استفاده کرد. این یک مرجع عالی برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook is appropriate for novice C++ programmers who want to learn how to use the OpenCV library to build computer vision applications. It is also suitable for professional software developers wishing to be introduced to the concepts of computer vision programming. It can also be used as a companion book in a university-level computer vision courses. It constitutes an excellent reference for graduate students and researchers in image processing and computer vision.
