دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Amgad Muhammad
سری:
ISBN (شابک) : 1783550597, 9781783550593
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی اندروید OpenCV به عنوان مثال: طراحی گرافیکی Adobe CAD Computer Modeling Desktop Publishing Documents Electronic Rendering Ray Tracing تجربه کاربر قابلیت استفاده کامپیوتر فناوری اینترنت گروه افزار ارتباطات شبکه شبکه Cloud Computing برنامه نویسی برنامه نویسی توسعه برنامه تلفن همراه تبلت E Readers
در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV Android Programming By Example به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی اندروید OpenCV به عنوان مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با کتابخانه قوی OpenCV برنامههای اندرویدی آگاه و هوشمند ایجاد کنید
اگر یک توسعه دهنده اندروید هستید و می خواهید بدانید که چگونه برنامه های کاربردی بینایی را پیاده سازی کنید. با استفاده از OpenCV، این کتاب قطعاً برای شما مناسب است.
اگر اصول اولیه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری را بدانید، بسیار مفید خواهد بود، اما هیچ تجربه قبلی لازم نیست
با شروع از اصول بینایی کامپیوتر و OpenCV ، ما شما را به سمت ایجاد برنامه های کاربردی هیجان انگیز می بریم. متوجه خواهید شد که اگرچه بینایی کامپیوتر موضوعی چالش برانگیز است، ایده ها و الگوریتم های استفاده شده ساده و شهودی هستند و از لایه انتزاعی که OpenCV برای انجام کارهای سنگین برای شما استفاده می کند قدردانی خواهید کرد. این کتاب با مثالهای فراوان به شما کمک میکند ساختارهای داده اصلی مورد استفاده در OpenCV و نحوه استفاده از آنها برای افزایش عملکرد را درک کنید. در ادامه چندین الگوریتم پردازش تصویر مانند تساوی هیستوگرام، فیلترها و تبدیل فضای رنگ را مورد بحث و استفاده قرار خواهیم داد. سپس در مورد شیب های تصویر و نحوه استفاده از آنها در بسیاری از تکنیک های تجزیه و تحلیل شکل مانند تشخیص لبه، تبدیل خط Hough و تبدیل دایره Hough آشنا خواهید شد. علاوه بر استفاده از تجزیه و تحلیل شکل برای یافتن چیزها در تصاویر، یاد خواهید گرفت که چگونه اشیاء را در تصاویر به روشی قوی تر با استفاده از آشکارسازها و توصیفگرهای مختلف توصیف کنید.
در پایان این کتاب، شما خواهید بود. قادر به تصمیم گیری هوشمندانه با استفاده از الگوریتم معروف یادگیری Adaboost است.
یک آموزش آسان برای دنبال کردن و مملو از مثال های عملی. هر موضوع توضیح داده شده و در متن قرار داده شده است، و کتاب جزئیات کاملی از مفاهیم مورد استفاده برای مهارت بیشتر ارائه می دهد.
Develop vision-aware and intelligent Android applications with the robust OpenCV library
If you are an Android developer and want to know how to implement vision-aware applications using OpenCV, then this book is definitely for you.
It would be very helpful if you understand the basics of image processing and computer vision, but no prior experience is required
Starting from the basics of computer vision and OpenCV, we'll take you all the way to creating exciting applications. You will discover that, though computer vision is a challenging subject, the ideas and algorithms used are simple and intuitive, and you will appreciate the abstraction layer that OpenCV uses to do the heavy lifting for you. Packed with many examples, the book will help you understand the main data structures used within OpenCV, and how you can use them to gain performance boosts. Next we will discuss and use several image processing algorithms such as histogram equalization, filters, and color space conversion. You then will learn about image gradients and how they are used in many shape analysis techniques such as edge detection, Hough Line Transform, and Hough Circle Transform. In addition to using shape analysis to find things in images, you will learn how to describe objects in images in a more robust way using different feature detectors and descriptors.
By the end of this book, you will be able to make intelligent decisions using the famous Adaboost learning algorithm.
An easy-to-follow tutorial packed with hands-on examples. Each topic is explained and placed in context, and the book supplies full details of the concepts used for added proficiency.