ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب OpenCV 4 for Secret Agents

دانلود کتاب OpenCV 4 برای ماموران مخفی

OpenCV 4 for Secret Agents

مشخصات کتاب

OpenCV 4 for Secret Agents

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789345360, 1789345367 
ناشر: Praful Palekar;Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 50 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب OpenCV 4 for Secret Agents به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب OpenCV 4 برای ماموران مخفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب OpenCV 4 برای ماموران مخفی

ایده های آینده نگرانه در مورد بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین را به نمایش هایی تبدیل کنید که هم کاربردی و هم سرگرم کننده هستند ویژگی های کلیدی ساخت برنامه های OpenCV 4 با Python 2 و 3 بر روی دسکتاپ و Raspberry Pi، Java در Android و C# در Unity Detect، طبقه بندی، تشخیص و اندازه گیری اشیاء دنیای واقعی در زمان واقعی کار با تصاویر از منابع مختلف، از جمله وب، مجموعه داده های تحقیقاتی، و دوربین های مختلف شرح کتاب OpenCV 4 مجموعه ای از توابع پردازش تصویر و الگوریتم های بینایی کامپیوتری است. این منبع باز است، از بسیاری از زبان ها و پلتفرم های برنامه نویسی پشتیبانی می کند و برای بسیاری از برنامه های بلادرنگ به اندازه کافی سریع است. با استفاده از این کتابخانه مفید، می توانید انواع ابزارهای چشمگیر بسازید. OpenCV 4 برای ماموران مخفی دارای مجموعه گسترده ای از پروژه ها بر اساس بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و چندین چارچوب کاربردی است. برای اینکه بتوانید برنامه‌هایی را برای سیستم‌های دسکتاپ متنوع و Raspberry Pi بسازید، این کتاب از چندین نسخه Python از 2.7 تا 3.7 پشتیبانی می‌کند. برای توسعه اپلیکیشن اندروید، این کتاب همچنین از جاوا در اندروید استودیو و سی شارپ در موتور بازی سازی Unity پشتیبانی می کند. این کتاب با الهام از دنیای جیمز باند، حس ماجراجویی و دید کامپیوتری را به برنامه روزانه شما اضافه می کند. با سیستم های دوربین هوشمندی که موانع، افراد و حتی گربه ها را تجزیه و تحلیل می کند، می توانید از خانه و ماشین خود محافظت کنید. علاوه بر این، همچنین می‌آموزید که چگونه یک موتور جستجو را آموزش دهید تا تصاویری را که پیدا می‌کند ستایش یا انتقاد کند و یک اپلیکیشن موبایل بسازید که با شما صحبت کند و به زبان بدن شما پاسخ دهد. در پایان این کتاب، شما به دانشی که برای پیشبرد مهارت های خود به عنوان توسعه دهنده اپلیکیشن و متخصص بینایی کامپیوتر نیاز دارید، مجهز خواهید شد. آنچه یاد خواهید گرفت تشخیص حرکت و تشخیص حرکات برای کنترل بازی گوشی هوشمند تشخیص چراغ های اتومبیل و تخمین فاصله آنها تشخیص و تشخیص چهره انسان و گربه برای ایجاد زنگ هشدار تقویت حرکت در یک ویدیوی بلادرنگ برای نشان دادن ضربان قلب و تنفس شبیه سازی فیزیک اشکال را در یک نقاشی دنیای واقعی تشخیص می دهد ساخت پروژه های OpenCV 4 در پایتون 3 برای دسکتاپ و Raspberry Pi توسعه OpenCV 4 برنامه های اندروید در Android Studio و Unity این کتاب برای چه کسانی است اگر شما یک توسعه دهنده نرم افزار با تجربه هستید و در زمینه بینایی کامپیوتر یا ماشین تازه کار هستید یادگیری، و می خواهد این موضوعات را از طریق پروژه های خلاقانه مطالعه کند، پس این کتاب برای شماست. این کتاب همچنین به کاربران موجود OpenCV که می‌خواهند پروژه‌های خود را به OpenCV 4 و نسخه‌های جدید کتابخانه‌ها، زبان‌ها، ابزارها و سیستم‌عامل‌های دیگر ارتقا دهند، کمک می‌کند. آشنایی کلی با برنامه نویسی شی گرا، توسعه اپلیکیشن و استفاده از سیستم عامل ها (OS)، ابزارهای توسعه دهنده و خط فرمان الزامی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Turn futuristic ideas about computer vision and machine learning into demonstrations that are both functional and entertaining Key Features Build OpenCV 4 apps with Python 2 and 3 on desktops and Raspberry Pi, Java on Android, and C# in Unity Detect, classify, recognize, and measure real-world objects in real-time Work with images from diverse sources, including the web, research datasets, and various cameras Book Description OpenCV 4 is a collection of image processing functions and computer vision algorithms. It is open source, supports many programming languages and platforms, and is fast enough for many real-time applications. With this handy library, you'll be able to build a variety of impressive gadgets. OpenCV 4 for Secret Agents features a broad selection of projects based on computer vision, machine learning, and several application frameworks. To enable you to build apps for diverse desktop systems and Raspberry Pi, the book supports multiple Python versions, from 2.7 to 3.7. For Android app development, the book also supports Java in Android Studio, and C# in the Unity game engine. Taking inspiration from the world of James Bond, this book will add a touch of adventure and computer vision to your daily routine. You'll be able to protect your home and car with intelligent camera systems that analyze obstacles, people, and even cats. In addition to this, you'll also learn how to train a search engine to praise or criticize the images that it finds, and build a mobile app that speaks to you and responds to your body language. By the end of this book, you will be equipped with the knowledge you need to advance your skills as an app developer and a computer vision specialist. What you will learn Detect motion and recognize gestures to control a smartphone game Detect car headlights and estimate their distance Detect and recognize human and cat faces to trigger an alarm Amplify motion in a real-time video to show heartbeats and breaths Make a physics simulation that detects shapes in a real-world drawing Build OpenCV 4 projects in Python 3 for desktops and Raspberry Pi Develop OpenCV 4 Android applications in Android Studio and Unity Who this book is for If you are an experienced software developer who is new to computer vision or machine learning, and wants to study these topics through creative projects, then this book is for you. The book will also help existing OpenCV users who want upgrade their projects to OpenCV 4 and new versions of other libraries, languages, tools, and operating systems. General familiarity with object-oriented programming, application development, and usage of operating systems (OS), developer tools, and the command line is required.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright and Credits
Dedication
About Packt
Contributors
Table of Contents
Preface
Section 1: The Briefing
Chapter 1: Preparing for the Mission
	Technical requirements
	Setting up a development machine
		Setting up Python and OpenCV on Windows
			Building OpenCV on Windows with CMake and Visual Studio
		Setting up Python and OpenCV on Mac
			Mac with MacPorts
			Mac with Homebrew
		Setting up Python and OpenCV on Debian Jessie and its derivatives, including Raspbian, Ubuntu, and Linux Mint
			Building OpenCV on Debian Jessie and its derivatives with CMake and GCC
		Setting up Python and OpenCV on Fedora and its derivatives, including RHEL and CentOS
		Setting up Python and OpenCV on openSUSE and its derivatives
	Setting up Android Studio and OpenCV
	Setting up Unity and OpenCV
	Setting up a Raspberry Pi
		Setting up the Raspberry Pi camera module
	Finding OpenCV documentation, help, and updates
	Alternatives to Raspberry Pi
	Summary
Chapter 2: Searching for Luxury Accommodations Worldwide
	Technical requirements
	Planning the Luxocator app
	Creating, comparing, and storing histograms
	Training the classifier with reference images
	Acquiring images from the web
	Acquiring images from Bing Image Search
	Preparing images and resources for the app
	Integrating everything into the GUI
	Running Luxocator and troubleshooting SSL problems
	Building Luxocator for distribution
	Summary
Section 2: The Chase
Chapter 3: Training a Smart Alarm to Recognize the Villain and His Cat
	Technical requirements
	Understanding machine learning in general
	Planning the Interactive Recognizer app
	Understanding Haar cascades and LBPH
	Implementing the Interactive Recognizer app
	Planning the cat-detection model
	Implementing the training script for the cat-detection model
	Planning the Angora Blue app
	Implementing the Angora Blue app
	Building Angora Blue for distribution
	Further fun with finding felines
	Summary
Chapter 4: Controlling a Phone App with Your Suave Gestures
	Technical requirements
	Planning the Goldgesture app
	Understanding optical flow
	Setting up the project in Android Studio
	Getting a cascade file and audio files
	Specifying the app's requirements
	Laying out a camera preview as the main view
	Tracking back-and-forth gestures
	Playing audio clips as questions and answers
	Capturing images and tracking faces in an activity
	Summary
Chapter 5: Equipping Your Car with a Rearview Camera and Hazard Detection
	Technical requirements
	Planning The Living Headlights app
	Detecting lights as blobs
	Estimating distances (a cheap approach)
	Implementing The Living Headlights app
	Testing The Living Headlights app at home
	Testing The Living Headlights app in a car
	Summary
Chapter 6: Creating a Physics Simulation Based on a Pen and Paper Sketch
	Technical requirements
	Planning the Rollingball app
	Detecting circles and lines
	Setting up OpenCV for Unity
	Configuring and building the Unity project
	Creating the Rollingball scene in Unity
	Creating Unity assets and adding them to the scene
		Writing shaders and creating materials
		Creating physics materials
		Creating prefabs
		Writing our first Unity script
		Writing the main Rollingball script
	Creating the launcher scene in Unity
	Tidying up and testing
	Summary
Section 3: The Big Reveal
Chapter 7: Seeing a Heartbeat with a Motion-Amplifying Camera
	Technical requirements
	Planning the Lazy Eyes app
	Understanding what Eulerian video magnification can do
	Extracting repeating signals from video using the fast Fourier transform
		Choosing and setting up an FFT library
	Compositing two images using image pyramids
	Implementing the Lazy Eyes app
	Configuring and testing the app for various motions
	Summary
		Seeing things in different light
Chapter 8: Stopping Time and Seeing like a Bee
	Technical requirements
	Planning the Sunbaker app
	Understanding the spectrum
	Finding specialized cameras
		XNiteUSB2S-MUV
		Sony PlayStation Eye
		Point Grey Grasshopper 3 GS3-U3-23S6M-C
	Installing Spinnaker SDK and PySpin
	Capturing images from industrial cameras using PySpin
	Adapting the Lazy Eyes app to make Sunbaker
	Summary
Appendix A: Making WxUtils.py Compatible with Raspberry Pi
Appendix B: Learning More about Feature Detection in OpenCV
Appendix C: Running with Snakes (or, First Steps with Python)
Other Books You May Enjoy
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی