دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر ویرایش: نویسندگان: Gary Bradski / Adrian Kaehler سری: ISBN (شابک) : 9787302209935 ناشر: 清华大学出版社 سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 632 زبان: Chinese فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب 学习OpenCV(中文版) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب 学习OpenCV(中文版) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب توسط مبتکر OpenCV نوشته شده است و از دیدگاه توسعه دهندگان خط مقدم، منشا OpenCV و ساختار اساسی بینایی کامپیوتر را به زبانی قابل درک توضیح می دهد و نحوه استفاده از OpenCV و کدهای رایگان موجود را نشان می دهد. برای ماشین های مختلف برای برنامه نویسی.
本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度,用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程.
出版前言 译者序 写在前面的话 前言 第1章 概述 什么是OpenCV OpenCV的应用领域 什么是计算机视觉 OpenCV的起源 下载和安装OpenCV 通过SVN获取最新的OpenCV代码 更多OpenCV文档 OpenCV的结构和内容 移植性 练习 第2章 OpenCV入门 开始准备 初试牛刀—— 显示图像 第二个程序—— 播放AVI视频 视频播放控制 一个简单的变换 一个复杂一点的变换 从摄像机读入数据 写入AVI视频文件 小结 练习 第3章 初探OpenCV OpenCV的基本数据类型 CvMat矩阵结构 IplImage数据结构 矩阵和图像操作 绘图 数据存储 集成性能基元 小结 练习 第4章 细说HighGUI 一个可移植的图形工具包 创建窗口 载入图像 显示图像 视频的处理 ConvertImage函数 练习 第5章 图像处理 综述 平滑处理 图像形态学 漫水填充算法 尺寸调整 图像金字塔 阈值化 练习 第6章 图像变换 概述 卷积 梯度和Sobel导数 拉普拉斯变换 Canny算子 霍夫变换 重映射 拉伸、收缩、扭曲和旋转 CartToPolar与PolarToCart LogPolar 离散傅里叶变换(DFT) 离散余弦变换(DCT) 积分图像 距离变换 直方图均衡化 练习 第7章 直方图与匹配 直方图的基本数据结构 访问直方图 直方图的基本操作 一些更复杂的策略 练习 第8章 轮廓 内存 序列 查找轮廓 Freeman链码 轮廓例子 另一个轮廓例子 深入分析轮廓 轮廓的匹配 练习 第9章 图像局部与分割 局部与分割 背景减除 分水岭算法 用Inpainting修补图像 均值漂移分割 Delaunay三角剖分和Voronoi 划分 练习 第10章 跟踪与运动 跟踪基础 寻找角点 亚像素级角点 不变特征 光流 mean-shift和camshift跟踪 运动模板 预估器 condensation算法 练习 第11章 摄像机模型与标定 摄像机模型 标定 矫正 一次完成标定 罗德里格斯变换 练习 第12章 投影与三维视觉 投影 仿射变换和透视变换 POSIT:3D姿态估计 立体成像 来自运动的结构 二维和三维下的直线拟合 练习 第13章 机器学习 什么是机器学习 OpenCV机器学习算法 Mahalanobis距离 K均值 朴素贝叶斯分类 二叉决策树 boosting 随机森林 人脸识别和Haar分类器 其他机器学习算法 练习 第14章 OpenCV的未来 过去与未来 发展方向 OpenCV与艺术家 后记 参考文献 索引 关于作者和译者 封面图片