دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Segall Richard
سری:
ISBN (شابک) : 9781799827689, 9781799827702
ناشر: Engineering Science Reference
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 33 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Open Source Software for Statistical Analysis of Big Data: Emerging Research and Opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نرم افزار منبع باز برای تجزیه و تحلیل آماری داده های بزرگ: تحقیقات و فرصت های نوظهور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"این کتاب به بررسی موضوعاتی در زمینه نرم افزار منبع باز برای داده های بزرگ می پردازد"--
"This book explores topics in the field of open source software for big data"--
Cover Title Page Copyright Page Book Series Editorial Advisory Board and List of Reviewers Table of Contents Preface Acknowledgment Chapter 1: What Is Open Source Software (OSS) and What Is Big Data? Chapter 2: Open Source Software (OSS) for Big Data Chapter 3: Introduction to the Popular Open Source Statistical Software (OSSS) Chapter 4: Cluster Analysis in R With Big Data Applications Chapter 5: Generalized Linear Model for Automobile Fatality Rate Prediction in R Chapter 6: Introduction to Python and Its Statistical Applications Chapter 7: A Comparison of Machine Learning Algorithms of Big Data for Time Series Forecasting Using Python Conclusion Related Readings About the Contributors Index